Номера дроби на утку: осенью и весной, патроны 12 и 16 калибра номер дроби

О том, как самостоятельно снарядить охотничьи патроны, читайте здесь.

Как правильно выбрать боеприпасы

Оптимальный  номер дроби для эффективной охоты на утку колеблется от №4 до №7 . Они выбираются в зависимости от размера добычи и периода сезона. Эти современная нумерация, для старых боеприпасов она уменьшена на 1 и, соответственно, равна 3-6.

Рекомендации по выбору дроби:

• В начале сезона можно использовать минимальный №7. Утка позволяет подойти на небольшое расстояние, что повышает кучность и убойность боеприпаса.
• В середине необходимо переходить на более крупный размер – №6 или №5. При этом используется патрон с повышенным содержанием пороха для увеличения убойной силы.
• К концу сезона утка будет взлетать уже на расстоянии от 40 метров и далее. Поэтому нужно рассчитывать на прицельную стрельбу большой дробью №4. Но при этом значительно уменьшится кучность заряда.

Во многом выбор зависит от степени профессионализма охотника и характеристик ружья. Об этом тоже нужно позаботиться заранее – выполнять периодические стендовые упражнения, проверять качество оружия.

Привет, я Александр-идейный вдохновитель блога. Свою жизнь в плане карьеры и свободного времени я связал с лесом. А как иначе, когда живешь в  Карелии! В этом блоге я отвечаю за разделы, посвящённые охоте, походам и снаряжению.
Добро пожаловать в мой мир!

Патроны 12 калибра на утку: номер дроби и характеристика

Охота на утку в Российской Федерации может проводиться в весеннее, летнее и осеннее время года. Однако подобное мероприятие имеет свои особенности, которые зависят от сезона. Их важно обязательно учитывать, дабы не оставлять после себя подранков. Одной из таких особенностей является выбор подходящего номера дроби к патрону 12 калибра на утку, ведь каждый боеприпас обладает своими уникальными характеристиками и баллистическими свойствами. О том, как не ошибиться с выбором, читайте в нашей статье.

Номер дроби по сезону

Не знаете какой подобрать номер дроби к патронам 12 калибра на утку? Стоит отметить, что подобный выбор основывается на размерах добычи, которые существенно отличаются в зависимости от времени года.

Всего выделяют три благоприятных периода для охоты на уток:

• первый – начинается в конце марта и длится до конца августа;
• второй – начинается в конце августа и длится около месяца;
• третий – начинается в середине октября и длится до закрытия сезона.

Соответственно, каждый этот период подразумевает уменьшение или увеличение номера дробинок на одну единицу, поскольку утки набирают вес ближе к зиме: нагуливают жир и обрастают крепким пером и пухом. Стоит начать с седьмого номера и закончить пятым – это наиболее предпочтительный вариант для большинства разновидностей водоплавающих.

Стрельба влет или с подхода

При выборе номера дроби к патронам 12 калибра на утку также не стоит забывать о том, как именно будет проводиться стрельба. Если вы решили охотиться на уток влет, то вам придется изготовить своими руками или приобрести патрон, который обладает небольшой кучностью, дабы наверняка поразить цель в воздухе. Для особей, которые предпочитают вести сидячий образ жизни, дробинки должны смещаться к точке прицеливания после выстрела. Подобный показатель может быть легко достигнут при уменьшении веса баллистического снаряда и увеличении количества пороха.

Также при выборе патронов в магазине стоит учитывать примерное расстояние, с которого будет производиться выстрел, поскольку патроны с большим номером дроби обладают хорошей кучностью на дальних дистанциях. Для стрельбы с расстояния 20 метров лучше всего использовать седьмой номер, а вот для дистанции от 50 метров идеально подойдет пятерка. Также для охоты с расстояния более 50 метров необходимо увеличивать не только номер дроби, но и ее навес в патроне, дабы снаряд мог долететь до цели, сохранив кучность.

Выбор патронов для охоты

Итак, с номером дроби к патронам 12 калибра на утку более-менее определились. Теперь настала пора обратить внимание на сами патроны, поскольку от их выбора нередко зависит успех подобного мероприятия. Например, стоит учитывать такой показатель, как резкость боя. Наиболее оптимальное значение обеспечивается при начальной скорости баллистического снаряда от 200 метров в секунду. Чтобы добиться такого эффекта, во время снаряжения патронов желательно использовать достаточно тугую пороховую прокладку, а также войлочный пыж, размерами больше обычного.

Также немаловажным фактором является количество дробинок, которые должны попасть в цель. Подобное значение напрямую зависит от дальности ведения стрельбы и правильно подобранного номера дроби. В идеале он составляет от четырех до восьми. Используя слишком большую дробь, вы рискуете нашпиговать утку свинцовыми шариками, не оставляя практически никакой трофейной ценности. В то же время слишком маленький номер дроби уменьшает вероятность попадания дробинок в жизненно важные органы, из-за чего утка может попросту улететь. Не забывайте учитывать подобную особенность, когда будете выбирать готовый боеприпас в магазине или изготавливать «самокрутку» у себя дома.

Контейнерный боеприпас

Решили выбрать лучшие патроны 12 калибра на утку? Подобный выбор должен быть основан не только на характеристиках баллистического снаряда, но и самой гильзы. Большинство современных заводов по производству патронов на сегодняшний день изготавливают боеприпасы, в которых вместо гильзы используется специальный пыж-контейнер, сделанный из полиэтилена. Подобный боеприпас значительно снижает отдачу после выстрела, поскольку имеет в своей конструкции специальный амортизатор. Также пыж-контейнер значительно улучшает кучность боя, поскольку дробинки покидают дульный канал вместе со специальным «стаканчиком», в котором они находятся. То есть баллистический снаряд не теряет своей кучности до самого момента попадания по цели. Данный вид боеприпасов лучше всего использовать для стрельбы по особо крупной дичи с дальней дистанции и в совокупности с небольшим номером дроби (для уток подойдет семерка или восьмерка).

Патроны без контейнера

Классический боеприпас, которым пользовались еще наши деды и прадеды. Как видно из названия, для снаряжения такого патрона не используется дополнительный пластиковый контейнер, а расстояние между порохом и дробью заполняется двумя-тремя прокладками. Подобные патроны имеют хороший разброс дроби на дистанции от 30 метров и более, поэтому отлично подходят для стрельбы влет.

Для выяснения того, какой именно вид боеприпасов вам лучше всего подходит, рекомендуется приобрести по несколько штук контейнерных образцов и образцов без контейнера, после чего произвести пристрелку по мишеням, определяя кучность боя на той или иной дистанции. Как только вы определите, какие патроны 12 калибра на утку лучше, останется лишь запастись этими боеприпасами в магазине и отправляться на охоту. Или же можно попробовать изготовить их дома, если у вас есть соответствующее оборудование.

Снаряжение патронов

Отвечая на вопрос, какими патронами стрелять утку, нельзя не упомянуть о возможности изготовления боеприпасов в домашних условиях самостоятельно. Для этого будет достаточно обзавестись специальным станком, который позволяет делать самокрутки и занимает относительно немного места. Снаряжение боеприпасов всегда проходит по определенному алгоритму.

1. Подготавливаем гильзу или контейнер, проверяя капсюль на целостность.
2. Засыпаем необходимое количество пороха, которое зависит от номера дроби.
3. Устанавливаем на порох специальные пыжи или используем капсулу.
4. Засыпаем дробь определенного номера в необходимом количестве.
5. Закрываем патрон при помощи еще одного пыжа или капсулы.
6. Маркируем патрон фломастером или маркером.

Если вы используете контейнерные боеприпасы, то уплотнять порох и дробь с помощью пресса не нужно. Для гильз подобный процесс очень важен, иначе все необходимые компоненты попросту не вместятся в патрон.

Соотношение номера дроби и пороха

Если вы решили изготовить патроны 12 калибра на утку самостоятельно, то вам определенно потребуется информация о том, в каком соотношении необходимо заряжать порох и дробь. Для примера мы взяли порох марки «Сокол» и дробь шестого номера.

Проводите все замеры с особой тщательностью. Лучше всего использовать для этого аптечные весы, поскольку они показывают наиболее точную массу легких предметов. Даже небольшая ошибка в расчетах может привести к тому, что у вас попросту разорвется ствол от избытка давления.

Сезонные особенности

Как уже упоминалось ранее, выбор дроби должен быть основан на физиологических особенностях добычи, которая меняется в зависимости от времени года. Однако также необходимо учитывать и разновидность пернатых. В следующих разделах вы найдете более подробную информацию по этому поводу. Итак, какие патроны на утку лучше использовать весной, летом и осенью?

Весна

Стоит отметить, что в данное время года разрешена охота исключительно на селезней и только из засады. Какой патрон 12 калибра на утку использовать весной, чтобы не испортить трофейную ценность добычи? Обязательно учитывайте разновидность пернатых:

• красноголовый и белоглазый нырок, свиязь, шилохвость, гоголь – №4 или №5;
• серая утка, кряква, пеганка, большой крохаль, турпан, синьга – №4 или №3;
• широконоска, чирки, луток – №5 или №6.

Помните о том, что охота с подхода на уток весной запрещена. Вообще, это касается всех пернатых, поскольку они откладывают в это время года яйца, за исключением глухаря на току.

Лето

Летом утки теряют часть своей массы, поэтому номер дроби стоит изменить, дабы не оставить после себя больших подранков. Подобный выбор дроби будет актуален до конца августа, пока пернатые не начнут набирать массу на зиму:

• серая утка, кряква, пеганка, большой крохаль, турпан, синьга – №5 или №4;
• широконоска, чирки, луток – №6 или №7.
• красноголовый и белоглазый нырок, свиязь, шилохвость, гоголь – №5 или №6;

Стоит отметить, что лето – это не самое благоприятное время года для охоты на уток (особенно июнь и июль). Большинство профессиональных охотников отправляется за пернатыми осенью, когда они набирают хороший вес.

Осень

Какой использовать патрон на утку осенью (12 калибр), дабы подстрелить дичь на лету? Во-первых, новичкам стоит отказаться от использования контейнеров, поскольку ими будет гораздо сложнее попасть по летящей добыче. Во-вторых, необходимо также учитывать разновидность утки:

• широконоска, чирки, луток – №5
• красноголовый и белоглазый нырок, свиязь, шилохвость, гоголь – №4;
• серая утка, кряква, пеганка, большой крохаль, турпан, синьга – №3;

Это были основные сезонные особенности, которые следует учитывать во время выбора номера дроби при охоте на уток. Следуйте этой инструкции и не забывайте учитывать расстояние до цели. Оптимальной дистанцией для стрельбы является 25-35 метров.

Так ли важен калибр?

К сожалению, большинство начинающих охотников часто пренебрегает тем, какой калибр они используют для охоты, однако это одна из самых важных составляющих для ведения охотничьего промысла. Стоит еще раз отметить, что вся информация, которую мы привели в этой статье, будет актуальна только для гладкоствольного оружия 12 калибра. Если вы располагаете в наличии двадцаткой, то можете также отправляться охотиться на уток, однако выбор номера дроби будет совершенно другим, поскольку такие ружья обладают значительно меньшей кучностью на средних и дальних дистанциях.

Также не следует забывать о том, что калибр, вопреки бытующему мнению, – это не показатель размера пули, которая может быть использована, а ее энергии. Соответственно, чем меньший калибр вы используете, тем большую энергию получает баллистический снаряд при воспламенении пороха. Представьте, что станет с вашим трофеем, если вы используете для двенадцатого калибра дробь, которая предназначается для двадцатки. От утки просто не останется ничего ценного, поскольку огромное количество мелких шариков вылетит и достигнет цели с начальной скоростью более 200 метров в секунду.

Также выбор калибра должен быть обусловлен и тем, как часто вы планируете заниматься охотничьим промыслом. Стоимость боеприпасов в настоящее время оставляет желать лучшего, однако патроны стоят далеко не одинаково для разного калибра, поэтому выбирайте ружье с умом. В идеале, конечно же, было бы иметь у себя дома станок для создания самокруток, однако подобному процессу еще следует научиться.

Заключение

Как видите, выбор патронов на утку осенью и весной должен быть очень грамотным, иначе вы рискуете вернуться домой ни с чем. Старайтесь при этом учитывать не только массу тела птицы, но и приблизительное расстояние, с которого вы собираетесь стрелять по пернатым. Для этого рекомендуется предварительно посетить место охоты для поиска подходящей засады. Совсем не обязательно, чтобы она находилась в непосредственной близости от места обитания стаи. Дробью можно стрелять и с 50 метров, однако для этого придется выбрать подходящий боеприпас или снарядить его самостоятельно. Умение чувствовать подобную зависимость придет со временем, поэтому не переживайте, если пока вы всего лишь новичок.

Охота на утку осенью: 7 советов охотнику

Осенняя охота на утку — долгожданное событие для многих охотников. За лето взрослые утки основательно отъедаются, а молодое поколение встает на крыло — их повадки и стратегия добычи отличается от весенней. В это время для охотника важно не зевать, ведь упущенное время оборачивается скудной добычей. Мы подготовили для вас 7 советов, которые помогут вам подготовиться к охоте и не потерять драгоценное время. Возможно для матерых охотников эти советы покажутся тривиальными, но начинающим охотникам они будут полезны. 

Сразу после открытия сезона и ранней осенью утки предпочитают небольшие спокойные водоемы, окруженные плотной растительностью. Если вы охотитесь с подхода — обращайте внимание даже на совсем маленькие заросшие лужи-жабовники: хоть вы можете подумать что в таком болоте никто в здравом уме не поселится, утки считают иначе. Не стремитесь без лодки посещать крупные водоемы — хоть птицы там и значительно больше, но находится она далеко за пределами эффективной дальности выстрела, а большое открытое пространство создает иллюзию того что до нее можно достать рукой.

Любители стрелять утку на перелете должны прийти на засидку за пару часов до зорьки — так можно не торопясь подготовить место и оценить как и откуда вы будете бить добычу. Можно минут 15-20 потренировать вскидку в месте вашей засидки, это поможет не медлить с первым выстрелом. Как только солнце начнет заходить прекратите шуметь и разговаривать, утка слышит очень хорошо, и на большом расстоянии. Сам пролет начинается примерно спустя полчаса-час после захода солнца, и длится от силы минут 20-40, так что тут важно не упустить драгоценные минуты.

В разных регионах охота может открываться в отличное от федеральных законов время, и иногда может изменяться от года к году. Чтобы быть в курсе всех законодательных изменений читайте нашу статью  “Осенняя охота 2020”.

Перейти к статье

Для утиной охоты сгодится любое ружье, но некоторые модели подходят для этих целей немного лучше остальных. Мы не будем принимать участие в заведомо проигрышном споре “двустволка против полуавтомата”, лишь перечислим необходимые качества, которыми на наш взгляд должно обладать ружье для охоты на уток:

• Длина ствола. В этом деле нельзя мельчить, как и не стоит перегибать палку. Универсальной “утиной” длиной считается 710 мм., а приемлемыми будут +-5 сантиметров от этой длины. Владельцам новых ружей в этом смысле проще, они могут регулировать длину ствола при помощи насадок. А вот владельцам классических двустволок придется обходиться тем что есть. Это не значит, что такие ружья не годятся, просто нужно будет учитывать их дальность боя и характер осыпи.

• “Резкость” боя. Эта характеристика критикуется некоторыми охотниками, поскольку в большей мере зависит от боеприпаса, чем от ружья. Но некоторая истина тут все же присутствует — шат ствола, раковины, неполное запирание канала ствола могут привести к разной скорости полета дроби на одинаковом боеприпасе. В любом случае, чем “резче” выстрел — тем лучше, неважно от какого фактора это будет зависеть. Имейте в виду, полуавтоматы тратят часть энергии выстрела на перезарядку оружия, поэтому априори будут менее “резкими” по сравнению с двустволками при одинаковом патроне и длине ствола. В обычных случаях эта разница почти незаметна, но загрязнение или неправильная регулировка газового поршня может привести к катастрофическому снижению скорости боеприпаса. Инерционки не подвержены этому недугу, но у них есть свои собственные проблемы, вроде капризной перезарядки недорогим патроном, у которого гуляет навеска внутри партии.

• Калибр ружья. Об эту тему тоже сломано предостаточно копий, поэтому остановимся лишь на 12 и 16 калибрах. Опытные охотники упрекнут нас в игнорировании 20 калибра, но мы бы не стали рекомендовать его новичкам, а тем более осенью, когда у уток нагулян жирок, и появился густой подпушек. С другой стороны 12 калибр обеспечивают более чем достаточную мощность, сбивая утку даже краем осыпи, а любители 16 калибра приводят в качестве аргумента более меткий второй, и последующие выстрелы серии, так как подброс ствола и отдача существенно ниже.

Подробно о том как выбирать гладкоствольное оружие мы рассмотрели вот в этой статье.

Отдельно стоит упомянуть помпу на охотах. Многие охотники очень предвзято относятся к помповым ружьям, однако они дают некоторые интересные возможности для охоты. Например совмещают “резкость” боя переломок со скорострельностью полуавтоматов, притом перезаряжаясь любыми навесками и типами патронов. У вас всегда есть возможность быстро докинуть патрон с нужной навеской и номером дроби через патронник, не разряжая магазин. По сути, их единственный минус — необходимость тренировки перезарядки, для того чтобы линию прицеливания не уводило при перемещении цевья. На западе помповые ружья с успехом применяют на утиных охотах уже добрую сотню лет!

Перейти к покупке оружия

Выбор правильных чоков — практически половина всего дела. И для ходовой охоты, и для стрельбы из засидки, дистанция до утки колеблется от 20 до 40 метров. Хорошим выбором для начинающих охотников с длиной ствола 710 мм. будут чоки от 0,5 при использовании контейнерных боеприпасов, до 0.75 для безконтейнерных. Для ружей с меньшей длиной чок увеличится, для большей — уменьшится. В любом случае протестируйте работу выбранного чока с вашим боеприпасом на дольной мишени с дистанции предполагаемой стрельбы в 30-35 метров, потому что ваше ружье может иметь индивидуальные особенности. Иногда проще научится стрелять с учетом характера ружья, отклонения и равномерности осыпи, нежели пытаться приводить его к идеальным значениям.

Не гонитесь за плотной осыпью на предельных дистанциях, ведь дробинки быстро теряют свою энергию, даже если у них хватит сил пробить бумагу, перо они пробить не смогут.

Вопрос выбора боеприпаса — это вопрос физики. Более мелкие дробинки летят быстрее, и обладают лучшей пробивной способностью, но так же быстро теряют скорость за счет трения об воздух. Тяжелые дробинки летят медленнее, сохраняют свою энергию на большей дистанции, но их в дробовом снопе меньше. Есть и другое мнение, заключающееся в том, что в плотном снопе отдельные дробинки теряют скорость меньше за счет движения в аэродинамической струе.

Таким образом, выбор правильного боеприпаса сугубо индивидуален, и больше связан с опытом и навыком стрелка. Общие рекомендации говорят, что для ранней осени по утке применяется дробь №7-5 с навеской 32 грамма, а для поздней осени, когда утка имеет слой жира и мощный подпушек, применяют №5-3. Если вы новичок, то имеет смысл пользоваться дробью №5-3 все время: да, площадь осыпи будет менее плотной, но вы возьмете утку даже 3-4 дробинками по краю осыпи, тогда как от мелкой дроби будет много подранков. Заряжать полуавтоматы следует в порядке  дроби №5-5-3-3, а двустволки №5 на ствол с меньшим чоком, и №3 на ствол с большим. Так результативность стрельбы на пролете увеличится в разы.

Помните, что никаких “суперпатронов” не существует, и то насколько результативна будет охота в большей мере зависит от вашего навыка.

Отдельная тема для споров — выбор правильного упреждения. Как выбирать, как доводить, в какой момент нажимать спуск — к счастью на все эти вопросы есть однозначный ответ: тренировка. Ни одно пособие по стрельбе, ни один самый опытный охотник, ни сотня интернет-экспертов не смогут выстрелить вместо вас. Чем больше вы практикуетесь — тем больше сможете добыть на охоте. Развить этот ключевой навык можно на  стенде, или при помощи верных товарищей с метательной машинкой или лапой. Вариант со своим оборудованием менее затратен, но на стенде удобнее тренировать пролеты с разных направлений.

Обязательно проводите тренировки в сумеречное время, если планируете стрелять утку на перелете. Нужно приучить глаза к быстрой адаптации, и научиться целится с открытыми глазами. Дело в том, что центральная часть сетчатки глаза слабо различает свет в сумерках, и цель, которую вы только что отчетливо видели боковым зрением, буквально исчезает в прицеле. Поэтому опытные стрелки целятся двумя глазами. Кроме того, бинокулярное прицеливание значительно улучшает оценку дистанции до цели.

Что касается стрельбы непосредственно на охоте, то существует охотничья этика и давние традиции: не трогать хлопунцов, не бить утку с воды — нужно поднять ее влет свистом или окриком, не жалеть патронов на добор подранка. У подъема дичи с воды, помимо этического смысла, есть и практический — поразить жизненно важные места сквозь сложенные крылья гораздо сложнее, и больше шансов упустить подранка.

В выборе одежды важен не столько камуфляж, сколько сама одежда. С камуфляжем все довольно тривиально — любой камыш подойдет, а вот касаемо костюма — нужно чтоб он был теплый и дышащий. Путь до засидки может занять некоторое время, за которое вы успеете пропотеть, а потом в самом скрадке быстро остынете и замерзнете. Чтобы этого не случилось — выбирайте мембранную одежду, и одевайтесь послойно, так вы не вспотеете даже при активной нагрузке, а осенняя сырость и морось не намочат костюм. 

Еще один аргумент в пользу выбора мембранных костюмов — их гибкость и меньший вес по сравнению со свитерами и пуховиками. Вскидываться и доводить цель гораздо легче, когда вас не сковывают многочисленные слои тяжелой одежды.

У нас есть отдельная статья, “Костюмы для охоты — начинаем утепляться!”, посвященная выбору одежды для охоты, и “Стирка мембранной одежды. Особенности ухода за мембраной (+видео)” посвященное уходу и стирке капризной мембраны.

Охота из засидки не обойдется без подсадной или чучел. Но содержание, уход и тренировка подсадных — это тема для отдельной статьи, если не книги. Поэтому остановимся на доступной замене подсадных — чучалках. 

Сейчас сложилась такая ситуация, что альтернативы чучелам из сминаемого пластика практически нет. Дешевизна материала и реалистичность фотопечати делают их лучшим выбором, особенно учитывая их легкий вес, объем и цену. 10-15 чучел легко помещаются в полевой рюкзак, и весят около пары килограмм. О том как выбирать чучела мы написали в отдельной статье по этой ссылке.

При расстановке чучел учитывайте поведение уток, иначе произведете на подлетающую стаю эффект обратный ожидаемому. Например нельзя расставлять чучела слишком плотно, иначе утки решат что стая сбилась в кучу из-за опасности. Оптимально будет размещать чучалки в 2-3 метрах друг от друга, выстраивая из 3х чучел паттерны в виде букв А или Г.  Можете комбинировать чучела разных пород для большего реализма, только учитывайте что утки одного вида все равно держатся вместе небольшими группками, а расставленные совсем вперемешку будут выглядеть подозрительно. Интересный факт: кряква не реагирует на чучела других видов, тогда как все остальные прекрасно подсаживаются к чучелам крякв.

Не ставьте чучела слишком далеко от берега, иначе вам будет тяжело доставать добычу из воды. Если у вас нет подружейной собаки, возьмите с собой телескопическую маховую удочку, с закрепленным на кончике крючком-тройником. Это нехитрое приспособление займет совсем мало места, но позволит оставить ноги в сухости, а нервы в порядке.

Надеемся, наши советы помогут вам добыть трофеи на грядущей осенней охоте на уток. Помните о охотничьей этике, бейте точно и с умом, не оставляйте подранков и заботьтесь о природе. Не забывайте также и о соблюдении техники безопасности обращении с оружием и о правилах охоты, закрепленных законодательно. О них вы можете прочесть в статье “Правила безопасного обращения с оружием и правила охоты”.

Не забудьте купить вейдерсы и манки, существенно облегчающие охоту:

Справочная статья основана на экспертном мнении автора

| Purplemath

Purplemath

Пропорции строятся из соотношений. «Отношение» — это просто сравнение или отношение двух разных вещей. Например, кто-то может посмотреть на группу людей, сосчитать носы и сослаться на «соотношение мужчин и женщин» в группе. Предположим, есть тридцать пять человек, пятнадцать из которых — мужчины. Остальные — женщины, итак:

…в группе двадцать женщин. Выражение «отношение (этого) к (этому)» означает, что (это) стоит перед (этим) в сравнении. Итак, если бы можно было выразить «соотношение мужчин и женщин», то соотношение, выражаясь английскими словами, было бы «15 мужчин к 20 женщинам» (или просто «15 к 20»).

MathHelp.com

Порядок элементов в соотношении очень важен и должен соблюдаться; какое бы слово ни было первым в соотношении (если оно выражено словами), его номер должен стоять первым в соотношении.Если бы выражение было «отношение женщин к мужчинам», то словесным выражением было бы «20 женщин к 15 мужчинам» (или просто «20 к 15»).

Соотношение мужчин и женщин выражается как «15 к 20», что выражается словами. Есть еще два обозначения этого отношения «15 к 20»:

обозначение шансов: 15: 20

дробное представление:

Вы должны уметь распознать все три обозначения; вы, вероятно, должны будете знать их и как конвертировать между ними в следующем тесте.Например:

• В определенном парке живут 16 уток и 9 гусей. Выразите соотношение уток и гусей через двоеточие, через дробь (не уменьшать) и прописью.

Они хотят «соотношение уток и гусей», поэтому число уток идет первым (или, для дробной формы, сверху). Итак, мой ответ:

• Рассмотрим вышеупомянутый парк с 16 утками и 9 гусями.Выразите соотношение гусей и уток во всех трех форматах.

На этот раз они хотят, чтобы я дал им «соотношение гусей и уток». Я буду использовать те же числа, но в этом случае количество гусей идет первым (или, для дробной формы, сверху). Итак, мой ответ:

Числа были одинаковыми в каждом из двух приведенных выше упражнений, но порядок , в котором они были перечислены, различался в зависимости от порядка, в котором были выражены элементы соотношения.В соотношениях очень важен порядок.

Вернемся к 15 мужчинам и 20 женщинам в нашей первоначальной группе. Я выразил это отношение дробью, а именно:

Это указывает на одну важную вещь о соотношениях: числа, используемые в соотношении, могут не быть

• В определенном классе соотношение положительных и отрицательных оценок составляет 7 к 5.Сколько из 36 студентов не прошли курс?

Соотношение «7 к 5» (или 7: 5 или

Итак,

Итак, из 36 учеников класс не прошли:

• Какой процент учащихся в вышеприведенном классе сдали его? (Округлите ответ до одного десятичного знака.)

Я уже знаю, что в репрезентативной группе 12 учеников, из которых 7 сдали класс. Преобразуя это в проценты (разделив, а затем переместив десятичную точку, как описано здесь), я получу:

7/12 = 0.583333 … = 58,3333 …%

Они хотят, чтобы ответ был округлен до одного десятичного знака, поэтому мой ответ:

• В парке, упомянутом ранее, соотношение уток и гусей составляет 16 к 9. Сколько из 300 птиц гуси?

Это соотношение говорит мне, что из каждой репрезентативной группы из 16 + 9 = 25 птиц 9 — гуси.То есть

Как правило, проблемы с соотношениями сводятся только к их формулированию или упрощению. Например:

• Выразите в простейшей форме следующее соотношение: от 10 до 45 долларов.

Это упражнение требует, чтобы я записал отношение в виде уменьшенной дроби.Итак, сначала я сформирую дробь, а затем сделаю отмену, которая приведет к «простейшей форме».

Знаки доллара тоже погасли, потому что они были одинаковыми, сверху и снизу, в дробной форме отношения. Итак, мой ответ:

Эта уменьшенная дробь является выражением отношения в простейшей дробной форме. Единицы (являющиеся знаками «доллар») отменены на дроби, потому что единицы (а именно, символы «$») были одинаковыми для обоих значений.

Если оба значения в соотношении имеют одну и ту же единицу измерения или обозначение, в сокращенной форме отношения не должно быть единиц или обозначения. Единицы не являются факторами, но они отменяются так же, как и факторы.

• Выразите в простейшей форме следующее соотношение: 240 миль к 8 галлонам

Члены этого соотношения имеют разные единицы измерения, поэтому они не отменяются; будут единицы на моем упрощенном соотношении.Мое упрощение выглядит так:

(240 миль) / (8 галлонов)

= (30 миль) / (1 галлон)

Это конкретное соотношение единиц, «(мили) / (галлон)», имеет свою собственную упрощенную форму; а именно «миль на галлон», сокращенно «миль на галлон». Итак, на стандартном английском я отвечаю:

В отличие от ответа в предыдущем упражнении, ответ в этом упражнении должен был иметь в единицы измерения, поскольку единицы в двух частях отношения (а именно, в «милях» и «галлонах») не были то же самое, и, таким образом, не отменяли друг друга.Когда соотношение заканчивается единицами (или размерами) на нем, это соотношение также может называться «ставкой». В случае с упражнением, описанным выше, ставка представляла собой пройденное расстояние на единицу объема топлива.

Коэффициенты пересчета — это упрощенные соотношения, поэтому они могут быть рассмотрены примерно в то же время, когда вы изучаете соотношения и пропорции. Например:

• Какова длина игрового поля на поле для американского футбола в футах (то есть длина поля без учета «концевых» зон)?

Я знаю, что длина поля для американского футбола, не считая «конечных» зон, составляет 100 ярдов.Я также знаю, что 3 фута равны 1 ярду. Я могу представить это равенство в виде отношения. Поскольку они дали мне измерение в «ярдах», я хочу, чтобы единицу «ярды» вычитали в моем умножении. По этой причине я укажу свое соотношение (ярдов к футам) с указанием «футов» вверху:

Теперь я могу умножить длину, которую они мне дали, на мой коэффициент преобразования (это соотношение выше) и упростить:

[(3 фута) / (1 ярд)] [100 ярдов]

= (3 фута) (100) = 300 футов

Это число, которое они хотят, поэтому мой ответ:

Дополнительную информацию по этой теме см. В уроке «Отмена / преобразование единиц».

Соотношения — это сравнение одного показателя с другим (мили к галлонам, футы к ярдам, утки к гусям и т. Д.). Но их истинная полезность заключается в установлении и решении пропорций.

Вы можете использовать виджет Mathway ниже, чтобы попрактиковаться в преобразовании соотношений, выраженных в нотации «шансов», в дробную форму. Попробуйте выполнить указанное упражнение или введите свое собственное. Затем нажмите кнопку и выберите «Преобразовать в упрощенную дробь», чтобы сравнить свой ответ с ответом Матвея.(Или пропустите виджет и перейдите на следующую страницу.)

(Нажмите «Нажмите, чтобы просмотреть шаги», чтобы перейти непосредственно на сайт Mathway для платного обновления.)

URL: https://www.purplemath.com/modules/ratio.htm

Лучшее место для охоты

Черный волк — Серо-серое утро на озере Виннебаго в конце ноября.

Спокойная водная гладь сливается с низким потолком облаков на востоке. Если бы не одна энергичная черная линия, горизонт был бы неотличим.

«Простаки», — говорит Хаскелл Нойес III из Меквона, щурясь из-под камуфляжной куртки. «И их много. Но он тоже похож на дайверов».

Последняя часть будет долгожданной новостью. Если, конечно, утки-ныряльщики поднимаются в воздух и навещают наших ловушек.

Время покажет. Как и раз в неделю во время сезона охоты на уток в Висконсине, The Thursday Club устраивается и наблюдает, как разворачивается день, с зарезервированных мест на крошечном острове под названием The Fraction.

Помимо Нойеса, сегодня в клуб входят Дик Стангл из Седарбурга, Терри Уилкинс из Fox Point, Дуг Вендт, наш гид из Фонда дю Лак, и по приглашению я.

Нам умело помогает, а иногда и критикует Блю, 9-летний спрингер-спаниель Нойеса.

Остров представляет собой удобную полоску укрепленного дна озера. Около 90 ярдов в длину и 8 ярдов в ширину, он имеет охотничьи жалюзи на каждом конце и пирс, навесы для хранения вещей и летнюю кухню в середине.

Восточный и западный берега окаймлены щетинистыми стриженными ивами.Вокруг мелководье полно жизни.

В период с октября по ноябрь сюда часто попадают плоты перелетных водоплавающих птиц, таких как голубоклювые, парусиновые и буйволовые.

Мы сидим, устроившись в фанерном жалюзи, похожем на камуфляжную бейсбольную землянку. Четыре дюжины приманок плавают прямо у северного берега, словно натюрморт для крылатых путешественников.

Подгоняемые легким юго-восточным ветром, на каменистом берегу булькают небольшие волны.

Хотя группы синих клювов витают в воздухе, они пробыли в этом районе достаточно долго, чтобы «бояться», — говорит Вендт.Большинство пролетает над Фрагментом и присоединяется к просторам лысух, кормящихся к нашему востоку.

В 9 часов утра одна курица-буйвола пролетает низко, а затем закрывает свои крылья с правой стороны приманки. Нойес отвечает одним выстрелом, и Блю быстро восстанавливается.

Когда дело доходит до охоты на уток, особенно дайверов, система Виннебаго долгое время считалась одним из самых популярных мест в штате.

Утки — основа уникальной местной культуры.

Владельцы частных островов сдают охотникам «места» на сезон.Места удерживаются так же жестко, как и абонементы Green Bay Packers, и часто передаются наследникам.

И Нойес, и Уилкинс продолжают традицию, начатую их отцами.

В The Fraction доступно шесть мест. «Занят каждый день недели», — сказал Вендт, который проводит здесь три дня в неделю и каждый вторник охотится здесь со своей семьей.

Около 10:30 ветер усиливается и моросит нам шапки. Одинокий бычий холст проносится по нашему развороту, вызывая не выстрел из чрезмерно вежливой команды, а слышимый стон Блю.

Десять минут спустя трио голубых биллей замков на развороте, и раздастся звук выстрелов. Синий готов к работе, выполнив один поиск на 100 ярдов и два более коротких.

Охота на фракцию ведется с 1940-х годов, сказал Вендт, когда запряженные лошадьми сани бросали камни на лед, чтобы образовать дно озера. Семья Вендта владеет пристанью для яхт и рестораном на близлежащем берегу с 1962 года.

Вендт и его отец Фриц управляли островом на протяжении большей части его истории.

Слепых посещают духи прошлых охотников, имена которых опущены, чтобы защитить невинных.Один из основателей из Милуоки мало заботился об охоте, но наслаждался социально и профессионально приемлемыми способами покидать свой пост адвоката раз в неделю.

Другой был известен тем, что называл этот выстрел: «Готовься, бац, сейчас же». Его отчет о дробовике всегда был вторым в очереди.

За счет дикого риса, дикого сельдерея, пикерника и других водных растений, дающих пищу, а также камыша, рогоза и открытой воды, обеспечивающих среду обитания, система Виннебаго приобрела национальную репутацию убежища для водоплавающих птиц.

Рассказывают легенды об огромных стаях уток, омрачающих небо Виннебаго весной и осенью.

В Публичном музее Ошкоша представлены фотографии 1900-х годов плавучих домов с сотнями уток, подвешенных после дня рыночной охоты.

Он также включает в себя «пулемет», дробовик с очень большим стволом, обнаруженный в озере Виннекон в 1995 году. Ружья обычно устанавливались на носу лодки и стреляли в стаю уток, когда она поднималась из воды. Десятки уток часто убивали одним выстрелом.

Утки были набиты в бочки со льдом и солью и отправлены по железной дороге в Милуоки, Чикаго и другие крупные города. Из-за такой неконтролируемой рыночной охоты многие виды водоплавающих птиц в Северной Америке упали до опасно низкого уровня.

В 1930-х годах спортсмены первыми платили за среду обитания диких животных и устанавливали правила защиты, позволяющие восстановить численность водоплавающих птиц.

По мере того, как численность уток увеличивалась, они давали начало резчикам по приманкам, сотни из которых процветали с середины 1850-х годов до конца Второй мировой войны, и охотничьих клубов, таких как The Fraction.

Эпицентр, возможно, был и остается именно здесь, на островах западного берега.

Это гольф и охота. Столик нужно заказывать заранее. Есть время для разговоров и еды. Иногда открыт гостевой слот.

Около полудня Вендт разжигает гриль, и мы готовим бутерброды с вырезкой.

Наша пауза сокращена до утиного действия. Когда мы возвращаемся обратно, появляется пара синих клювов, и Синий выплескивается за другой парой.

Спустя полчаса одинокий рыжий дракон падает на выстрел Штангла.

Как и любая другая дикая природа, водоплавающие птицы, посещающие озеро Виннебаго, переживают взлеты и падения.

Вендт, свидетель более 40 последовательных осенних миграций по большому озеру, говорит, что 2009 год — лучший год за последнее десятилетие.

Это оказался, пожалуй, лучший четверг осени, — говорит мой хозяин Нойес, надеясь, что холодная погода подтолкнет больше дайверов к концу сезона. Около 14:00. мы собираем уток и снаряжение и возвращаемся в пристань.

Традиция продолжается даже после окончания охоты.

У Уилкинса сегодня еще одна остановка. Он посещает Дом Конгрегации в Брукфилде, чтобы рассказать отцу новейшую историю от The Fraction.

Отправить письмо по адресу [email protected]

WMA в Айдахо предоставляют множество возможностей для охоты на водоплавающих птиц

Снейк-Ривер получила широкое признание как популярное место для охоты на наземных уток в Айдахо, но это, безусловно, не единственное место, где у охотников есть доступное место для охоты на водоплавающих птиц.Около двух третей территорий управления дикой природой и рыбой управляются с учетом водоплавающих птиц, обеспечивая кормом и местом отдыха мигрирующих водоплавающих птиц.

Fish and Game имеет 31 WMA по всему штату, 20 из которых могут обеспечить охоту на водоплавающих птиц от хороших до отличных при подходящих условиях. Эти WMA сильно различаются по размеру и расположены в пяти из семи регионов Fish and Game, включая Панхандл, Юго-запад, Волшебную долину, Юго-восток и Верхний Снейк. У большинства из них есть варианты качественного прохода, и на некоторых участках можно успешно охотиться с ограниченным количеством приманок и без собаки.

Охота на водоплавающих птиц WMA: общая картина

Численность водоплавающих птиц обычно зависит от погодных условий и времени осенних и зимних миграций. Поскольку WMA настолько разнообразны географически, возможности охоты различаются от региона к региону и даже между WMA в пределах одного региона.

Как правило, WMA в северной и восточной части штата имеют более короткие окна для охоты на водоплавающих птиц из-за более раннего ледостава, и большая часть охоты проводится до Дня Благодарения.После этого большинство водоплавающих птиц переходит в реки, которые не замерзают и не замерзают позже. Водные птицы, собирающиеся в этих районах, часто мигрируют, когда температуры становятся холодными и птицы переходят в более теплый климат внутри и за пределами Айдахо. Охотники за водоплавающими птицами в регионах Панхандл и Аппер-Змеи должны знать, что медведи гризли активны осенью в начале сезона водоплавающих птиц, и должны принимать меры предосторожности и быть «медвежьими».

WMA в южном Айдахо, как правило, имеют более длинные окна для охоты на водоплавающих птиц, и на многих из них можно охотиться в течение всего сезона, в зависимости от местных условий.
Вот список WMA, доступных для охотников на водоплавающих птиц. Перейдите по ссылкам, чтобы получить более подробную информацию о каждом отдельном WMA, а также карты и другую важную информацию.

Имейте в виду, что площади, указанные для территорий управления дикой природой, охватывают всю территорию WMA, а не только те участки, которые подходят для охоты на водоплавающих птиц. Водно-болотные угодья обычно составляют долю от общей площади, и охота на водоплавающих птиц на WMA компании Fish and Game является популярным занятием, а это означает, что многие из них широко используются в сезон уток, особенно в выходные и праздничные дни.Не ожидайте, что вы будете одни на каком-то конкретном WMA, и ожидайте конкуренции со стороны других охотников за лучшие места для охоты.

Охотникам также следует иметь в виду, что большая часть сезона водоплавающих птиц совпадает с сезоном фазанов, и многие из WMA также являются популярными местами охоты на фазанов. Компания Fish and Game содержит фазанов более чем в половине перечисленных ниже WMA, и для охотников на фазанов на этих объектах действуют особые правила, в том числе время начала стрельбы в 10 часов утра.
Охотники на уток на этих участках часто обнаруживают меньше конкурентов и лучшую охоту на водоплавающих птиц до 10 а.м. Если охотники на уток также планируют охоту на фазанов, они должны соблюдать эти правила, а также не иметь при себе патронов для дробовика, содержащих свинцовые дроби, во время охоты на водоплавающих птиц.

Перед тем, как отправиться в путь, охотники должны ознакомиться с текущей брошюрой о сезонах и правилах перелетных игр в штате Айдахо и помнить, что им необходимо иметь / использовать:

• Действующая лицензия на охоту в Айдахо или охотничий паспорт
• Разрешение на перелетную птицу (HIP)
• Федеральная марка перелетных птиц (утка) для всех охотников от 16 лет и старше
• Нетоксичный выстрел

Перейти в раздел

Область Панхэндл

Boundary-Smith Creek WMA — 2072 акра

Баундэри-Смит-Крик WMA граничит с канадской границей в самой северной части штата Айдахо.

Восстановленные водно-болотные угодья и поймы обитания поддерживают широкий спектр диких животных и обеспечивают мелководные и глубоководные среды обитания, необходимые для ныряющих и ныряющих уток. Каждую весну и осень этот WMA посещают до 6000 перелетных водоплавающих птиц. Охота здесь может быть неплохой, пока все не замерзнет, ​​обычно в День Благодарения.

McArthur Lake WMA — 1891 акров

WMA находится в самом узком месте долины между горными хребтами Селкирк и Кабинет.

Озеро МакАртур является одним из старейших WMA, специально предназначенных для защиты и улучшения среды обитания водоплавающих птиц.Он является местом размножения и гнездования 17 видов водоплавающих птиц. Во время весенних и осенних миграций большое количество уток, гусей, тундровых лебедей и куликов используют озеро МакАртур в качестве места остановки и отдыха. Как и в случае с Boundary-Smith Creek WMA, охота может быть очень хорошей, пока озеро не замерзнет, ​​обычно в середине ноября.

Pend Oreille WMA — 7432 акра

WMA состоит из 25 участков земли, разбросанных по берегам озера Пенд Орей, реки Пенд Орей, реки Пак, дельты Кларк-Форк, реки Прист и дополнительных близлежащих водоемов.

Участки варьируются от 2 акров до 1729 акров. Свойства Пенд Орейл WMA обеспечивают среду обитания для мигрирующих и зимующих водоплавающих птиц. Места, которые обычно поддерживают тысячи водоплавающих птиц во время миграции, включают Мортон-Слау, Оден-Бей, дельту реки Пак, Дентон-Слау и дельту реки Кларк-Форк.

Наибольшее использование водоплавающими птицами WMA происходит осенью. Максимальный учет водоплавающих птиц обычно приходится на ноябрь и декабрь. Численность водоплавающих птиц достигает 60 000 уток, 15 000 канадских гусей и 2 000 тундровых лебедей.Утки-ныряльщики особенно многочисленны в более глубоких заливах, в основном рыжие, черноголовые и кольчатые утки. Большая часть популяции рыжих уток Тихоокеанского пролетного пути зимует на озере Пенд-Орей, а количество рыжих уток достигло 20 000 особей.

Охота может быть отличной охотой на уток и гусей в начале сезона, пока озеро Пенд-Орей не опустится до зимнего уровня. Спад обычно начинается в октябре, а уровень зимнего бассейна в озере достигает середины ноября. По мере того, как озеро опускается, прибрежные подступы обезвоживаются, появляются илистые отмели, и охота затрудняется.

Река Кер-д’Ален, WMA — 8 638 акров

Эта WMA в основном представляет собой смесь водно-болотных угодий и небольших озер, состоящую из совокупности земельных участков вдоль реки между Харрисоном и Катальдо. Дополнительные участки разбросаны по озеру и по рекам Сент-Джо и Сент-Мари.

Тысячи птиц, в том числе тундровые лебеди, спускаются в его воды, чтобы отдохнуть и покормиться во время сезонных миграций. Значительная часть охоты на водоплавающих птиц в северном Айдахо происходит каждую осень на WMA.

Отлично подходит для охоты на уток в начале сезона. В мягкую погоду хорошая охота на уток и канадских гусей продолжается до ноября. Мигрирующие кряквы останавливаются в районах с диким рисом, используя его в качестве основного источника пищи.

Доступен некоторый пешеходный доступ, но наличие лодки открывает гораздо больше местности для охоты.

Перейти в раздел

Юго-Западный регион

Payette River WMA — 1066 акров

Этот WMA состоит из разбросанных участков на реках Пайетт и Снейк, включая в общей сложности менее 100 акров прудов, а также острова на реке Пайетт, которые популярны среди охотников на водоплавающих птиц.Охота на речных островах и WMA в целом имеет тенденцию к нагреву, когда остальная вода в этом районе замерзает. Канадские гуси и кряквы являются наиболее распространенными видами, но здесь также встречаются и другие водоплавающие птицы, включая лесных уток, гадвалла, виджона, зеленокрылого чирка и обыкновенного золотоглазого.

WMA включает три основных участка — острова Бёрдинг, сегмент Эмметта и остров Литл-Бэнкс. Доступны общественные стоянки и катера, но WMA закрыта для движения транспортных средств и позволяет перемещаться только пешком или на лодке.

Сегмент Птичьих островов находится примерно в 9 милях к востоку от города Пайетт. Он включает несколько островов на реке Пайетт и прилегающие участки на материке, а также девять прудов для выращивания водоплавающих птиц, которые открыты для охотников в течение сезона. Пруды доступны для пеших охотников, как и участки на материке, а ко многим островам можно добраться через переходы реки вброд. Некоторые воды достаточно мелкие, чтобы поймать уток в куликах, но в других нужна собака.

Сегмент Эмметта — это участок площадью 200 акров, расположенный примерно в 3 милях к западу от Эммета, штат Айдахо, на реке Пайетт. Этот участок включает группу разбросанных островов с хорошими оползнями и боковыми каналами, на которых можно охотиться, что делает его широко используемым районом для выращивания водоплавающих птиц. Охотникам понадобится лодка — каяк или каноэ — для доступа к популярным внутренним островам, но есть пара мест, где охотники могут расположиться на главном берегу.

Участок острова Литл-Бэнкс площадью 21 акр расположен на реке Снейк, примерно в одной миле к югу от слияния рек Снейк и Пайетт, и обеспечивает доступ для охотников и среду обитания водоплавающих птиц.Чтобы получить доступ к этому участку, вам понадобится гидроцикл, способный безопасно перемещаться по реке Снейк.

Montour WMA — 1350 акров

Montour WMA расположен вдоль реки Пайетт в долине Монтур в графстве Джем, в 9 милях к востоку от Хорсшу-Бенд и шоссе 55 и в одной миле к югу от шоссе 52.

Естественные и созданные водно-болотные угодья и пруды в пределах WMA обеспечивают пищу, укрытие, гнездование и среду обитания для водоплавающих птиц.

Fish and Game в сотрудничестве с Бюро мелиорации построила пять прудов для разведения водоплавающих птиц на территории WMA общей площадью около 48 акров.Река Пайетт обеспечивает открытую воду для зимующих водоплавающих птиц в более холодные периоды, когда все близлежащие пруды, болота и другие воды замерзают. Охота на водоплавающих птиц может быть хорошей как в прудах, так и вдоль реки, в зависимости от погодных условий, но место на прудах довольно ограничено.

Предупреждение для охотников на водоплавающих птиц: пруды кажутся мелкими, но половина воды имеет глубину от трех до пяти футов, а дно может быть мягким. Для охоты на внутренние острова на прудах может понадобиться лодка.Даже если вы охотитесь с внешних берегов и у вас есть пара куликов, добывать птиц самому может быть немного рискованно. Если у вас нет утиной собаки (или ветра, который подталкивает уток ближе к берегу), вы можете поискать в другом месте.

Fort Boise WMA — 1209 акров

Форт Бойсе WMA расположен в пяти милях к северо-западу от Пармы в графстве Каньон и включает водно-болотные, прибрежные и высокогорные среды обитания на северном берегу реки Бойсе в месте слияния с рекой Снейк. Также в состав WMA входит Золотой остров площадью 330 акров на реке Снейк.

Примечание. Усилия по улучшению почти 400 акров водно-болотных угодий в Форт-Бойсе продолжаются в 2020 году и будут продолжаться до весны 2021 года. Охота на водоплавающих птиц этой осенью крайне ограничена, за исключением рек Бойсе и Снейк. Для получения дополнительной информации о проекте улучшения среды обитания обращайтесь в офис WMA в Форт-Бойсе по телефону 208-722-5888

Мелководье и густая прибрежная растительность делают Форт Бойсе и близлежащий район обитания водоплавающих птиц на болотах Розуэлла площадью 680 акров.Обе области являются местом гнездования и зимней среды обитания водоплавающих птиц, а также важной средой обитания перелетных птиц, таких как снежные гуси и белолобые гуси. Кряквы и гэдвалл — обычные гнездящиеся виды водоплавающих птиц, а также канадские гуси, золотоглазые, виджи, северные шилохвости и лесные утки.

Возможности пешеходного доступа в форте Бойсе включают девять прудов с водоплавающими птицами, которые открыты во время сезона охоты, а также выход на берег к рекам Бойсе и Снейк. Охотникам понадобится гидроцикл, способный безопасно плыть по Снейк-Ривер, чтобы добраться до Золотого острова.

Розуэлл разделен на две части — болотную и возвышенную. Большая часть возможностей для водоплавающих птиц ограничена участком болота площадью 200 акров, и все это доступно только для пешеходов. Болотная часть открыта для охоты только по четвергам, пятницам и субботам. Пруды относительно небольшие, поэтому места для охотников ограничены.

C.J. Strike WMA — 11 008 акров

Зона управления дикой природой C.J. Страйк — важное место остановки водоплавающих птиц во время весенних и осенних миграций, обеспечивающее критически важную пищу для уток и гусей, мигрирующих в места гнездования или зимовки, а также отличную возможность охоты для водоплавающих птиц.Недавние улучшения в WMA улучшили среду обитания водоплавающих птиц и улучшили возможности для охотников.

Этот огромный WMA расположен вдоль рек Снейк и Бруно к югу от Mountain Home. Помимо водно-болотных угодий, рек и большого водохранилища, земли, прилегающие к WMA, состоят из сельскохозяйственных полей и орошаемых пастбищ, что делает C.J. Strike WMA идеальным местом для водоплавающих птиц. В течение всего сезона здесь обычно содержится от 30 000 до 80 000 уток и гусей.

Большая часть улова в этом районе состоит из крякв и канадских казарок, хотя другие виды водоплавающих птиц обычно появляются в улове; Американский голубь, северный шилохвост, американский зеленокрылый чирок, гадволл и лесные утки.Также есть возможность ловить золотоглазку (курганную и обыкновенную) и других ныряющих уток, хотя эти виды обычно предпочитают реку Снейк.

Погода обычно начинает похолодать в середине ноября, и начинает прибывать приличное количество уток и гусей. Тем не менее, качественная охота может быть доступна для тех, кто хочет заниматься разведкой в ​​течение всего сезона.

WMA разделена на семь управленческих сегментов, каждый из которых имеет различную среду обитания. Вот более подробный обзор некоторых возможностей охоты, доступных в этих сегментах.Охотники должны быть готовы собираться на больших расстояниях, потому что для доступа внутрь мало открытых дорог, но есть множество парковок, разбросанных по всему WMA, а также лодочные катера.

Перейти в раздел

Волшебная долина, регион

Озеро Кэри, WMA — 750 акров

Carey Lake WMA находится менее чем в миле к востоку от города Кэри. Мелкое озеро и окружающие его водно-болотные угодья привлекают множество водоплавающих птиц и являются популярным местом в начале сезона для охотников на водоплавающих птиц до ледостава, который обычно происходит примерно в середине ноября.Утки, как правило, покидают территорию раньше, а гуси — немного позже.

Озеро Кэри, расположенное на высоте около 4700 футов над уровнем моря, к поздней осени часто имеет низкие температуры, поэтому время для охоты на водоплавающих птиц невелико. У WMA есть парковка и несколько удобств.

Северный край озера довольно глубокий — до 12 футов местами — но 80 процентов озера имеет глубину менее трех футов, с лучшими возможностями для прогулок и водной растительностью, расположенной на южном конце.Несмотря на мелководье, илистое дно озера Кэри может затруднить ходьбу, поэтому кулики являются обязательными, а вылавливание птиц облегчается с собакой или небольшой лодкой, такой как каноэ или каяк, которые охотникам придется нести на четверти — миля от стоянки.

Billingsley Creek WMA — 275 акров

Биллингсли-Крик WMA находится ниже вулканического края равнины Снейк-Ривер в долине Хагерман, примерно в 1,5 милях к северо-востоку от Хагермана. Бухта Биллингсли, центральная часть WMA, обеспечивает открытую воду для зимующих водоплавающих птиц.Ручей питается семью источниками, которые берут начало на краю базальтовой скалы, благодаря чему ручей практически не замерзает зимой.

Охота на водоплавающих птиц лучше всего подходит для охоты на слабых водах в ледяной воде долины Хагерман. В эти пиковые периоды активности охоты на водоплавающих птиц на WMA, скопление охотников может быть проблемой, особенно вдоль более популярных мест охоты на водоплавающих птиц на ручье Биллингсли.

Этот 1,5-мильный участок движущейся воды предоставляет возможность охоты на небольших водоемах, в основном, на лысых уток, таких как кряквы, гэдваллы, виджины и чирки.Хотя некоторые заболоченные территории, окружающие ручей, можно преодолевать вброд, сам ручей глубокий, а окружающая его растительность в основном состоит из высоких тулов. Эти условия делают поиск и извлечение птиц трудным, если не невозможным, без собаки. Небольшая лодка, такая как каноэ или каяк, также является плюсом, помогая охотникам достигать более желанных мест для охоты на ручье, но им придется нести ее с одной из трех стоянок для спуска на воду. Охотники в Биллингсли-Крик должны знать, что WMA граничит с государственным парком, где охота не разрешена, поэтому им следует помнить о границе с южной стороны.

Камас-Прери-Столетнее болото WMA

Centennial Marsh находится в 14 милях к западу от Фэрфилда, недалеко от Айдахо 20. WMA — это высокогорные прерии, сезонно затопляемые водно-болотные угодья.

Весной, когда тающий снег и сточные воды попадают в пологую пойму долины, они расширяются, образуя временные заболоченные территории. Западный конец долины затоплен водой на целых четыре месяца. Потоки Камас-Крик обычно прекращаются примерно в середине июля, и заболоченные воды постепенно отступают.Ближе к концу октября или началу ноября Камас-Крик снова начинает течь, а в редкие годы осенью затопляет болота, но в меньшей степени, чем весной.

Когда осенью там есть вода, Столетнее болото — строгое место раннего сезона для охотников на водоплавающих птиц. Возможности охоты на водоплавающих птиц ограничены не только из-за редких случаев подтопления, но и из-за ледостава, которое обычно начинается с начала до середины ноября. Затем болото остается заснеженным до середины апреля, поэтому остается короткое время для охоты.

Niagara Springs WMA — 976 акров

Расположен в 6,5 милях к югу от Венделла, на северном берегу реки Снейк. Река Снейк и многочисленные развитые пруды вместе с однолетними и многолетними кормовыми площадками привлекают множество водоплавающих птиц.

Утки и гуси используют WMA круглый год, особенно осенью и зимой. Множественные пруды и открытые воды текущих канав используются водоплавающими птицами в качестве места отдыха и отдыха, когда они мигрируют на юг.Возвышенности, прилегающие к этим водам, весной используются водоплавающими птицами для гнездования. Пруды, канавы и река Снейк затем служат важной средой для выращивания расплода поздней весной и летом.

WMA также обеспечивает доступ к 3,5 милям реки Снейк, которая наиболее часто используется охотниками на водоплавающих птиц. Речная часть WMA дает возможность на весь сезон. Охотникам на реке будет разумно взять с собой собаку, чтобы не потерять сбитых птиц в течении.

На WMA также есть четыре пруда, которые можно использовать для водоплавающих птиц и охотников, в одном из которых есть смотровая площадка для охоты на водоплавающих птиц, доступная в порядке очереди.Большинство возможностей для охоты на водоплавающих птиц в Ниагара-Спрингс можно добраться пешком с куликами, и есть доступ транспортных средств к нескольким стоянкам на западной части WMA, которые открыты осенью.

Перейти в раздел

Юго-Восточный регион

Sterling WMA — 4106 акров

WMA расположен в округе Бингем, примерно в четырех милях к северо-востоку от Абердина и в 25 милях к юго-западу от Блэкфута. WMA примыкает к западной стороне водохранилища American Falls и разделена на три секции.WMA находится в центре сельской местности. Его водно-болотные угодья поддерживают размножение и миграцию водоплавающих птиц. Район представляет собой смесь возвышенностей, болот, лугов, открытых водоемов, сельскохозяйственных угодий и русских оливок.

Многочисленные застройки были созданы для улучшения состояния дикой природы. Проекты по водно-болотным угодьям включали выкапывание прудов, выбоин, обслуживание сооружений по контролю воды и, совсем недавно, изменение маршрута водотоков для создания дополнительных водно-болотных угодий.

Разнообразие растительности и воды обеспечивает уникальную ситуацию для управления средой обитания диких животных и возможностью охоты.Близость WMA к Покателло и большая возвышенность, обнаруженная здесь, делают Стерлинг более популярным местом для фазанов, чем водоплавающими птицами. Хорошие возможности в начале сезона по-прежнему доступны для охотников на водоплавающих птиц, обычно до середины ноября. На WMA можно найти различные виды речных и ныряющих уток, в том числе кряквы, канадских гусей, северных шилохвостов и виджонов.

Доступ для охоты на водоплавающих птиц полностью пешеходный. Слепой для молодежи и охотников ADA доступен в порядке очереди.Штора также доступна для наблюдения за дикой природой. WMA окружает два частных земельных участка. Землевладельцы разрешают общественный доступ и охоту; К этим двум свойствам применяются правила WMA. Некоторые из труднодоступных мест популярны.

WMA расположена в графстве Карибу в 16 милях к северо-востоку от Сода-Спрингс и разделена на две части верховьями реки Блэкфут. WMA включает первые 7 миль реки Блэкфут, образованной слиянием рек Даймонд-Крик, Лейнс-Крик и нескольких небольших притоков на восточной окраине WMA.Пологие потоки, заводи, влажные луга и прилегающие кустарники обеспечивают среду обитания для выращивания и гнездования различных водоплавающих птиц.

Возможности охоты на водоплавающих птиц на канадского гуся и кряквы могут быть приличными, по крайней мере, до середины ноября, но зона охоты ограничена самой рекой. Охотникам на водоплавающих птиц может быть трудно плавать по реке, потому что она мелкая и медленно движется, но это также позволяет охотникам легко переходить вброд. Хотя охотники могут охотиться через приманки, WMA в основном предлагает возможности для стрельбы в прыжке.Охотники без собаки могут ловить птиц, если у них есть кулики. Стоит отметить, что в этом районе нет значительных источников пищи для водоплавающих птиц — полей или зерна, поэтому WMA более чувствителен к давлению во время охоты, чем другие.

Джорджтаунский саммит WMA — 4353 акра

Этот WMA расположен в округе Беар-Лейк, в 12 милях к юго-востоку от Сода-Спрингс. Хотя WMA в первую очередь создана для защиты зимних местообитаний лосей и оленей, она также может обеспечить надежную возможность охоты на водоплавающих птиц в начале сезона до наступления ледостава в середине ноября.

Возможности можно найти на примерно 3,5 милях реки Медведя, которая извивается через южный край WMA и предлагает среду обитания для водоплавающих птиц. Река включает в себя пару островов и выход к берегу, но вода достаточно глубокая, чтобы иметь лодку и собаку.

Участки речного коридора WMA находятся в сельскохозяйственном производстве. В севооборот входят зерновые поля и люцерна, которая дает пищу водоплавающим птицам и сушу для охотников. Вдоль реки проложено несколько тропинок, по которым охотники могут попасть на обрабатываемые земли.В конкретный год около 10 процентов обрабатываемых земель засевается зерновыми. Охотникам следует знать, что сельхозугодья находятся в сельскохозяйственном обороте, поэтому зерновые поля постоянно меняются каждые пару лет.

Перейти в раздел

Верхний Змеиный регион

Маркет Лейк WMA — 5 409 акров

WMA находится в округе Джефферсон, в двух милях к северу от Робертса и в 17 милях к северо-западу от водопада Айдахо, рядом с рекой Снейк. Компания Fish and Game создала и управляет 1710 акрами болот и 28 акрами прибрежной среды обитания.Оставшаяся площадь включает 1406 акров кустарниково-степной среды обитания, 325 участков многолетних лугов и 220 акров сельскохозяйственных полей. WMA граничит с частными фермерскими угодьями на западе и юге.

Маркет-Лейк — важный район миграции и остановки водоплавающих птиц на Тихоокеанском пролетном пути. Наибольшая концентрация водоплавающих и водоплавающих птиц приходится на март и апрель, но осенняя миграция также приносит большие количества. Озеро Маркет используют 28 видов водоплавающих птиц, наиболее распространенными из которых являются канадский гусь, кряква, гадволл, американский виджон, северный шилохвост, зеленокрылый чирок, коричный чирок, рыжий, малый гребешок.

Есть несколько различных болот, привлекающих охотников на уток и водоплавающих птиц. На главном болоте охотникам понадобится лодка и собака, чтобы перемещаться по рогозам, но в некоторых других болотных районах можно пройти пешком и (при условии, что у вас есть кулики) можно охотиться без собаки — хотя это все равно будет полезно. Большая часть возможностей на Маркет-Лейк открывается в начале сезона. Леденение болота обычно происходит в середине ноября.

Сельскохозяйственные поля в WMA чередуются между смесями ячменя, проса, люцерны и покровных культур и обеспечивают корм для водоплавающих птиц и дополнительные возможности для охотников.Fish and Game затопляет некоторые сельскохозяйственные поля в начале сезона, а позже в этом сезоне есть возможность для охоты на суше.

Грязевое озеро WMA

Этот WMA в округе Джефферсон находится в трех милях к северу от Терретона и в 35 милях к северо-западу от Айдахо-Фолс. WMA находится рядом с грязевым озером площадью более 4500 акров и национальным заповедником дикой природы Камас площадью 10500 акров. Грязевое озеро WMA граничит с частными фермерскими угодьями на востоке и юге и частично на западе.

Два глубоких заболоченных участка и многочисленные мелкие затопленные заболоченные участки содержат жизненно важные места для остановки и гнездования водоплавающих птиц.От 950 до 1150 акров WMA используются как сельскохозяйственные земли.

Как и в случае с близлежащим озером Маркет, существует 28 видов водоплавающих птиц, использующих WMA, из которых наиболее распространены канадские гуси, кряквы, гэдвалл, виджон, северный шилохвост, зеленокрылый чирк, коричный чирок, червяк и меньшая чирка. Охота на уток начинается почти в первые выходные октября в большинстве лет и продолжается до тех пор, пока не замерзнет Грязевое озеро, что обычно приходится на третью неделю ноября.

Грязевое озеро в среднем имеет глубину около пяти футов, поэтому охотникам в глубоких болотах понадобится лодка.Добывать птиц там или находить птиц в рогозах на более мелких участках также намного проще с собакой.

Cartier Slough WMA — 1028 акров

Этот WMA расположен вдоль западной стороны Генри Форк реки Снейк к западу от Рексбурга и к югу от шоссе 33. Присутствует множество мест обитания, включая берега рек, протоки, влажные луга, мелкие пруды, кустарниковые заболоченные земли и т. и прибрежные луга. Этот район в основном представляет собой заболоченное место с очень слабым контролем воды.Уровни воды зависят от уровня вилки Генри на реке Снейк.

Канадские казарки и различные утки используют этот район для гнездования, выращивания выводков и содержания во время миграции. Здесь обычны лебеди-трубачи, поэтому охотники должны обязательно идентифицировать свою цель, особенно если они охотятся на снежных гусей. Ранний сезон, как правило, обеспечивает лучшую охоту на водоплавающих птиц, и больше всего возможностей можно найти вдоль реки. Леденение обычно происходит в середине ноября, а река открыта до середины декабря.

Deer Parks WMU — 3101 акров

Этот WMU представляет собой три отдельных участка земли, расположенных вдоль и около Саут-Форк, Генри-Форк и основных рек Снейк, примерно в 20 милях к северу от Айдахо-Фолс. Каждый из трех сегментов — Бойл, Менан и Бивер Дик — может обеспечить хорошую охоту на водоплавающих птиц.

Слаги вдоль реки могут быть продуктивными на раннем этапе, а сама река предоставляет возможности позже осенью и зимой. Сельскохозяйственные культуры выращиваются на участках Оленьих парков, многие из которых специально выращиваются для водоплавающих птиц.Эти районы предоставляют возможность для охоты на суше, которая будет продуктивной в конце сезона и не требует собаки.

Лебеди-трубачи здесь обычны, особенно в конце сезона, поэтому охотники должны обязательно идентифицировать свою цель, особенно если они охотятся на снежных гусей.

Sand Creek WMA — 32 489 акров

Этот WMA представляет собой набор из нескольких посылок, расположенных в округе Фремонт. Это строго ранний вариант для охотников на водоплавающих птиц, на которых можно охотиться до ледостава, что обычно происходит в середине ноября, но может произойти и раньше в некоторые годы.В WMA есть два раздела, которые представляют интерес для охотников на водоплавающих птиц: сегмент Чепмена и сегмент Честерских водно-болотных угодий.

Участок Честера расположен вдоль развилки Генри на реке Снейк и включает 762 акра водно-болотных угодий с несколькими прудами: пруд Синглтон, пруд кряквы, пруд Бэкворд и пруды Запад. Охотники могут взять байдарку или каноэ пешком, но до стоянки можно дойти пешком. Пруды предлагают некоторую возможность поохотиться на приманки, как и 1.7 миль доступа к реке вдоль Вилки Генри, где можно охотиться после того, как пруды замерзнут. Есть острова и косы, которые отлично подходят для создания ловушек. Хотя большая часть воды на этом участке реки находится между колен и бедер, течение относительно быстрое, и для вытаскивания птиц рекомендуется собака. В дополнение к самому сегменту водно-болотных угодий Честера есть частная собственность, зарегистрированная в программе Fish and Game’s Access Yes! программа с трех из четырех сторон, предлагая дополнительные возможности охоты.

Сегмент Чепмена меньше используется охотниками на водоплавающих птиц и не содержит такого же количества водоплавающих птиц, но дает некоторые возможности для охоты на водоплавающих птиц. В сегменте Чепмена есть четыре пруда, известные под общим названием Пруды Сэнд-Крик. В каналах этого сегмента также есть возможности для стрельбы в прыжке. Пруды Сэнд-Крик часто бывают глубокими, поэтому настоятельно рекомендуется взять с собой собаку, лодку, поплавок или каяк.

Зеленая ложь и мутные воды окружают охоту на уток в Тасмании — I Am Hunter

Сезон охоты на уток приближается здесь, в Тасмании, и, как обычно, толпа противников охоты на уток уже в силе, пытаясь создать проблемы.Но, к счастью, тасманийцы сообразили свои уловки.

В недавнем пресс-релизе Гай Барнетт, министр первичной промышленности и водоснабжения, обвинил зеленых в том, что они мутят воду утиным грузом дезинформации.

Барнетт говорил о заявлениях Зеленых о том, что он проигнорировал совет экспертов о прекращении или сокращении сезона охоты на уток в 2021 году, и справедливо призвал их к лжи.

Мы были еще более счастливы, когда министр публично выступил в защиту охоты на уток, заявив, что «правительство признает надлежащим образом организованную охоту на уток как традиционную форму отдыха в Тасмании».

тасманийских семьи на протяжении нескольких поколений охотились на уток. Вместо того, чтобы быть жестоким кровавым спортом, полным бессмысленных убийц, как хотели бы вы убедить защитников животных, охотники на уток — одни из самых страстных защитников окружающей среды, которых вы встретите. Большинство из них являются членами Field and Game или какой-либо другой природоохранной организации. Они жертвуют время и деньги на восстановление, ремонт и управление водно-болотными угодьями, а также на сохранение здоровья уток.

За исключением некоторых, охотники на уток едят то, что они едят, наслаждаясь кулинарными изысками из мяса выловленной дичи.Они — полная противоположность тому, чем себя называют защитники прав животных.

Как справедливо заметил Барнетт, охота на уток в Тасмании строго регулируется. Каждый охотник на уток должен успешно пройти идентификационный тест на водоплавающих птиц. Это не какой-то токен-сертификат. Это требует от вас правильного определения всех игровых видов уток, а также неигровых видов уток — как с воздуха, так и в воде. Ошибитесь с одной из уток, находящихся под угрозой исчезновения, и вы проиграете курс!

Было бы интересно посмотреть, сколько зеленых и борцов за права животных смогут пройти это испытание самостоятельно!

Существуют также жесткие процедуры, обеспечивающие гуманную и экологическую охоту на уток, со строгими ограничениями по количеству удочек (максимум 10 в день на охотника) и правилами, определяющими, как, когда и где можно отводить уток.

Правительство осознает, что, как и с любой другой дикой природой, необходимо контролировать численность уток. Да, они хотят убедиться, что их численность не снижается, но им также необходимо следить за тем, чтобы они не увеличивались слишком сильно. Оставленные без присмотра, утки имеют репутацию уничтожающих важные сельскохозяйственные культуры, засоряют водные пути и наносят серьезный ущерб окружающей среде.

RSPCA и зеленые часто злорадствуют по поводу запрета охоты на уток в Новом Южном Уэльсе и Западной Австралии, как будто это огромная победа для популяций уток.Но они не могут сказать вам, сколько уток убито в этих штатах в соответствии с разрешениями на охрану сельскохозяйственных культур, особенно на рисовых полях в Новом Южном Уэльсе. Мы слышали рассказы об охотниках, которые стояли на рисовых полях и отстреливали сотни и сотни уток в день.

К счастью, тасманийцы по-прежнему тесно связаны с нашими сельскими общинами. Может быть, поэтому и либеральное, и лейбористское правительства публично рекламировали экологические преимущества любительской охоты и не уступили городскому давлению зеленых электоратов.

Зеленые и RSPCA заявляют, что аборигенные популяции уток в Тасмании серьезно сокращаются, но, как указал Барнетт, DPIPWE проводит ежегодные исследования популяций диких уток и не обнаруживает никаких доказательств какого-либо долгосрочного сокращения численности.

Тем не менее, все эти факты, похоже, не остановили защитников прав животных от распространения своей лжи и пропаганды.

Ободренный победой в Виктории, когда правительство Эндрю поклонилось активистам по защите прав животных и сократило сезон уток с 3 месяцев до 20 дней, RSPCA Tas преждевременно выпустила кошку из мешка, отправив электронное письмо с бюллетенем по всем пунктам. в свои списки заинтересованных сторон, объявляющих о своем плане начать публичную кампанию по запрету охоты на уток.

Каким-то образом мы оказались в этом списке рассылки, поэтому знали, что они планируют.

Верный своему слову, RSPCA объединила усилия с зелеными, чтобы распространить их уникальную разновидность эмоционального шантажа, дезинформации и откровенной лжи.

Они удалили рекламу на всю страницу и разместили десятки веток в социальных сетях, в которых утверждались чрезвычайно завышенные (и откровенно ложные) цифры на сезон охоты на уток 2020 года. По иронии судьбы, у них не получилось так хорошо с их сотрудничеством, и они приводили совершенно разные цифры.

Согласно одной версии, количество охотников на уток на Тасмании составляет 11 000, а другая утверждает, что всего 0,02% тасманийской популяции (это всего 102 человека) подстрелили более 50 000 птиц!

Так что же правда?

Как обычно, он намного менее воспалительный, чем утверждают антисептики.

Согласно Game Tracks, публикации, ежегодно выпускаемой DPIPWE, в 2020 году на Тасмании было продано 1109 лицензий на охоту на уток (по сравнению с 1134 в 2019 году). Пока нет официальных данных о том, сколько уток было выловлено в 2020 году, но оценка на 2019 год составила 33 684 утки (это около 29 уток на лицензию).

Но вот немного контекста.

Сезон охоты на уток 2020 года был прерван из-за прихода глобальной пандемии — Covid-19. Всего через несколько дней после официального открытия сезона Тасмания была заблокирована, а правительство закрыло все общественные охотничьи угодья. Они также издали инструкции «в тот же день» для всех охотников, которые все еще хотели охотиться на частной земле. Это означало, что им нужно было иметь возможность покинуть свой дом, поехать на место охоты, поохотиться, обработать улов и вернуться домой до полуночи того же дня!

Хотя некоторые так и поступали, мы поговорили со многими охотниками — как на уток, так и на оленей, — которые из-за ограничений не имели возможности охотиться в сезон охоты 2020 года.А если и так, то охотились гораздо меньше, чем обычно.

Тем не менее, RSPCA и зеленые хотят заставить вас поверить, что, несмотря на глобальную пандемию, несмотря на массовое закрытие земель и несмотря на строгие ограничения на пребывание дома, больше людей (возможно, в 10 раз больше) охотились и забирали 49% больше уток, чем в прошлом году!

Даже если мы дадим им повод для сомнений, если бы все 1109 обладателей лицензии на утку отстреляли такое же количество уток, что и в предыдущем сезоне, ожидаемый результат в 2020 году составил бы 32 161 утку — это далеко от цифр в 50 000+. они цитируют в Интернете.

Но, учитывая то, что мы знаем обо всех перерывах в сезоне, мы ожидаем, что реальная цифра — это всего лишь часть этого!

Ожидаем ли мы, что RSPCA и зеленые перестанут грубо раздувать факты и распространять свою собственную странную и нелепую марку правды? Возможно нет. Они часто использовали ложь и искаженные «факты» для распространения своей идеологии. Но, надеюсь, осталось достаточно людей со здравым смыслом, чтобы разглядеть ложь. Судя по комментариям, которые мы видели в социальных сетях, это, безусловно, так.

Вместо того, чтобы консолидировать поддержку своего дела, RSPCA, похоже, подорвало их авторитет. Генеральный директор Джен Дэвис пытается справиться с критикой своей предыдущей позиции по контролю над популяциями диких животных с помощью 1080 ядов, когда она работала в Тасманской ассоциации фермеров и пастбищ.

Также многие комментируют, насколько RSPCA оторвано от широкой публики и потеряло внимание к своей основной деятельности (существует большая разница между защитой животных и правами животных).

Кажется, даже СМИ это уловили. За последние несколько недель с тех пор, как они начали свою публичную кампанию против охоты на уток, мы прочитали несколько статей в ее поддержку, и в одной даже ставился под вопрос, должно ли RSPCA сохранять полномочия по расследованию жестокого обращения с животными, когда кажется, что они были захвачены животными экстремистами.

Да, даже ABC, которые в прошлом были известны своими односторонними репортажами об охоте, решили немного сбалансировать ситуацию и пригласили нас принять участие в их беседах об охоте на уток в начале этой недели.

Вот почему для охотников так важно перестать прятаться в укрытие всякий раз, когда антис атакуют, и начать объединяться.

Вместе мы стоим, разделены — падаем!

Щедрость водоплавающих птиц | Боннер Каунти Дэйли Би

Река Снейк получила широкое признание как популярное место для охоты на уток на суше в Айдахо, но это, конечно, не единственное место, где у охотников есть доступное место для охоты на водоплавающих птиц.Около двух третей территорий управления дикой природой и рыбой управляются с учетом водоплавающих птиц, обеспечивая пищу и места отдыха для мигрирующих водоплавающих птиц.

Fish and Game имеет 31 WMA по всему штату, 20 из которых могут обеспечить охоту на водоплавающих птиц от хороших до отличных при подходящих условиях. Эти WMA сильно различаются по размеру и расположены в пяти из семи регионов Fish and Game, включая Панхандл, Юго-запад, Волшебную долину, Юго-восток и Верхний Снейк. У большинства из них есть варианты качественного прохода, и на некоторых участках можно успешно охотиться с ограниченным количеством приманок и без собаки.

Охота на водоплавающих птиц WMA: общая картина

Численность водоплавающих птиц обычно зависит от погодных условий и времени осенних и зимних миграций. Поскольку WMA настолько разнообразны географически, возможности охоты различаются от региона к региону и даже между WMA внутри региона.

Как правило, WMA в северной и восточной части штата имеют более короткие окна для охоты на водоплавающих птиц из-за более раннего ледостава, и большая часть охоты проводится до Дня Благодарения.После этого большинство водоплавающих птиц переходит в реки, которые не замерзают и не замерзают позже. Водные птицы, собирающиеся в этих районах, часто мигрируют, когда температуры становятся холодными и птицы переходят в более теплый климат внутри и за пределами Айдахо. Охотники за водоплавающими птицами в регионах Панхандл и Аппер-Змеи должны знать, что медведи гризли активны осенью в начале сезона водоплавающих птиц, и должны принимать меры предосторожности и быть «медвежьими».

WMA в южном Айдахо, как правило, имеют более длинные окна для охоты на водоплавающих птиц, и на многих из них можно охотиться в течение всего сезона, в зависимости от местных условий.

Вот список WMA, доступных для охотников на водоплавающих птиц. Перейдите по ссылкам, чтобы получить более подробную информацию о каждом отдельном WMA, а также карты и другую важную информацию.

Имейте в виду, что площади, указанные для территорий управления дикой природой, охватывают всю территорию WMA, а не только те участки, которые подходят для охоты на водоплавающих птиц. Водно-болотные угодья обычно составляют долю от общей площади, и охота на водоплавающих птиц на WMA компании Fish and Game является популярным занятием, а это означает, что многие из них широко используются в сезон уток, особенно в выходные и праздничные дни.Не ожидайте, что вы будете одни на каком-то конкретном WMA, и ожидайте конкуренции со стороны других охотников за лучшие места для охоты.

Охотникам также следует иметь в виду, что большая часть сезона водоплавающих птиц совпадает с сезоном фазанов, и многие из WMA также являются популярными местами охоты на фазанов. Компания Fish and Game содержит фазанов более чем в половине перечисленных ниже WMA, и для охотников на фазанов на этих объектах действуют особые правила, в том числе время начала стрельбы в 10 часов утра.

Охотники на уток на этих участках часто обнаруживают меньше конкурентов и лучшую охоту на водоплавающих птиц до 10 а.м. Если охотники на уток также планируют охоту на фазанов, они должны соблюдать эти правила, а также не иметь при себе патронов для дробовика, содержащих свинцовые дроби, во время охоты на водоплавающих птиц.

Перед тем, как отправиться в путь, охотники должны ознакомиться с текущей брошюрой о сезонах и правилах перелетных игр в штате Айдахо и помнить, что им необходимо иметь / использовать:

• Действующая лицензия на охоту в Айдахо или охотничий паспорт
• Разрешение на перелетную птицу (HIP)
• Федеральная марка перелетных птиц (утка) для всех охотников от 16 лет и старше
• Нетоксичный выстрел

Panhandle Region

• Boundary-Smith Creek WMA — 2072 акра

Баундэри-Смит-Крик WMA граничит с канадской границей в самой северной части штата Айдахо.

Баундэри-Смит-Крик, живописный WMA 2018

Восстановленные водно-болотные угодья и поймы обитания поддерживают широкий спектр диких животных и обеспечивают мелководные и глубоководные среды обитания, необходимые для ныряющих и ныряющих уток. Каждую весну и осень эту WMA посещают до 6000 перелетных водоплавающих птиц. Охота здесь может быть неплохой, пока все не замерзнет, ​​обычно в День Благодарения.

• Озеро МакАртур, WMA — 1891 акров

WMA находится в самом узком месте долины между горными хребтами Селкирк и Кабинет.

Озеро МакАртур является одним из старейших WMA, специально предназначенных для защиты и улучшения среды обитания водоплавающих птиц. Он является местом размножения и гнездования 17 видов водоплавающих птиц. Во время весенних и осенних миграций большое количество уток, гусей, тундровых лебедей и куликов используют озеро МакАртур в качестве места остановки и отдыха. Как и в случае с Boundary-Smith Creek WMA, охота может быть очень хорошей, пока озеро не замерзнет, ​​обычно в середине ноября.

• Pend Oreille WMA — 7 432 акров

WMA состоит из 25 участков земли, разбросанных по берегам озера Пенд Орей, реки Пенд Орей, реки Пак, дельты Кларк-Форк, реки Прист и дополнительных близлежащих водоемов.

Участки варьируются от 2 акров до 1729 акров. Свойства Пенд Орейл WMA обеспечивают среду обитания для мигрирующих и зимующих водоплавающих птиц. Места, которые обычно поддерживают тысячи водоплавающих птиц во время миграции, включают Мортон-Слау, Оден-Бей, дельту реки Пак, Дентон-Слау и дельту реки Кларк-Форк.

Наибольшее использование водоплавающими птицами WMA происходит осенью. Максимальный учет водоплавающих птиц обычно приходится на ноябрь и декабрь. Численность водоплавающих птиц достигает 60 000 уток, 15 000 канадских гусей и 2 000 тундровых лебедей.Утки-ныряльщики особенно многочисленны в более глубоких заливах, в основном рыжие, черноголовые и кольчатые утки. Большая часть популяции рыжих уток Тихоокеанского пролетного пути зимует на озере Пенд-Орей, а количество рыжих уток достигло 20 000 особей.

Охота может быть отличным вариантом для охоты на уток и гусей в начале сезона, пока озеро Пенд-Орей не опустится до зимнего уровня. Спад обычно начинается в октябре, а уровень зимнего бассейна в озере достигает середины ноября. По мере того, как озеро опускается, прибрежные подступы обезвоживаются, появляются илистые отмели, и охота затрудняется.

• Река Кер-д’Ален, WMA — 8 638 акров

Эта WMA в основном представляет собой смесь водно-болотных угодий и небольших озер, состоящую из совокупности земельных участков вдоль реки между Харрисоном и Катальдо. Дополнительные участки разбросаны по озеру и по рекам Сент-Джо и Сент-Мари.

Тысячи птиц, в том числе тундровые лебеди, спускаются в его воды, чтобы отдохнуть и покормиться во время сезонных миграций. Значительная часть охоты на водоплавающих птиц в северном Айдахо происходит каждую осень на WMA.

Отлично подходит для охоты на уток в начале сезона. В мягкую погоду хорошая охота на уток и канадских гусей продолжается до ноября. Мигрирующие кряквы останавливаются в районах с диким рисом, используя его в качестве основного источника пищи.

Брайан Пирсон — специалист по общественной информации Департамента рыболовства и дичи штата Айдахо.

Оценка вылова и потребности в информации для североамериканских морских уток

Образец цитирования: Конефф М.Д., Циммерман Г.С., Дуайер С.П., Флеминг К.К., Паддинг П.И., Деверс ПК и др.(2017) Оценка вылова и информационных потребностей североамериканских морских уток. PLoS ONE 12 (4): e0175411. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411

Редактор: Марко Феста-Бианше, Университет Шербрука, КАНАДА

Поступила: 17 ноября 2016 г .; Одобрена: 24 марта 2017 г .; Опубликовано: 18 апреля 2017 г.

Это статья в открытом доступе, свободная от всех авторских прав, и ее можно свободно воспроизводить, распространять, передавать, изменять, строить или иным образом использовать в любых законных целях.Работа сделана доступной по лицензии Creative Commons CC0 как общественное достояние.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Поддержку оказали: 1. Проект совместного предприятия Sea Duck № 139; seaduckjv.org (Марк Конефф, Гатри Циммерман). В то время как один соавтор в настоящее время является представителем Службы охраны рыбных ресурсов и дикой природы США в Совете управления совместного предприятия Sea Duck, и исследование проводилось по запросу совместного предприятия Sea Duck, Совет управления совместного предприятия Sea Duck не участвовал в исследовании. дизайн, анализ, решение о публикации или подготовка рукописи.Отдельные члены континентальной технической группы совместного предприятия Sea Duck помогали в обзоре литературы и / или в экспертной группе. Совместное предприятие Sea Duck финансируется Службой рыболовства и дикой природы США. 2. Поддержка заработной платы MD Koneff, GS Zimmerman, CP Dwyer, KK Fleming, PI Padding, PK Devers и AJ Roberts была предоставлена ​​Службой рыболовства и дикой природы США. 3. Заработная плата Ф.А. Джонсона и М.К. Рунге была предоставлена ​​Геологической службой США.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Управляющие животным миром обычно стремятся установить устойчивые пределы спортивного промысла или других регулируемых форм добычи, сталкиваясь со значительной неопределенностью. Растущее количество экологических исследований сосредоточено на методах описания и учета неопределенности в процессе принятия управленческих решений, а также на установлении приоритетов в исследованиях и мониторинге инвестиций для уменьшения наиболее важных неопределенностей (см. Примеры [1–10]). Мы использовали методы моделирования, включающие меры демографической неопределенности, чтобы оценить риск чрезмерного вылова и определить приоритетность информационных потребностей североамериканских морских уток (Tribe Mergini ).

Существует 15 видов морских уток, эндемичных для Северной Америки, и 22 популяции, признанные аллопатрическими или независимыми для целей управления (рис. 1; [11]). Морские утки — популярные дикие птицы в Северной Америке, но за ними плохо следят, а динамика их популяций плохо изучена по сравнению с другими североамериканскими водоплавающими птицами [12–17]. Жизненный цикл морских уток характеризуется высокой выживаемостью взрослых особей, задержкой созревания и низкой репродуктивной способностью, что позволяет предположить, что численность популяций этих видов может быть чувствительна к факторам, влияющим на выживаемость взрослых особей (например,г., урожай). Повышенный интерес к спортивному промыслу морских уток в некоторых районах в последние десятилетия может быть связан с нормативными ограничениями в отношении других видов, таких как канадский гусь ( Branta canadensis ) и американская черная утка ( Anas rubripes ). Специальные правила охоты, принятые в 1930-х годах для расширения возможностей охоты на морских уток, отражают прошлые представления о том, что эти виды добывались незначительно и могут выдержать дополнительное давление добычи [12, 18]. Однако ограниченные данные мониторинга популяции североамериканских морских уток предполагают, что 10 из 15 видов сокращались в 1980-х и 1990-х годах [12, 13–17].Более поздний анализ показал, что 2 из 22 признанных популяций североамериканских морских уток в настоящее время сокращаются, а статус 9 популяций неизвестен [11]. Причины прошлых и нынешних спадов в значительной степени неизвестны.

Рис. 1. Североамериканское гнездование и зимние ареалы американской обыкновенной гаги ( Sometaria mollissima dresseri ), восточных и западных популяций черных самокатов ( Melanitta americana ) и серфингистов ( M . perspicillata ), белых- самокат крылатый ( M . fusca ) и длиннохвостая утка ( Clangula hyemalis ).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g001

Популярность охоты на морских уток, расширенные возможности охоты для некоторых популяций (например, особые сезоны и / или ограничения) и сокращение численности населения привели к беспокойство по поводу возможного чрезмерного урожая Из-за ограниченности данных было мало попыток оценить устойчивость промысла морских уток [19, 20]. Мы оценили риск чрезмерного вылова морских уток, сопоставив оценки допустимого вылова с современными оценками вылова.Основываясь на социально-экономическом значении спорта или натурального урожая и озабоченности по поводу сокращения или неизвестного статуса популяции, мы сосредоточили внимание на 7 популяциях: американский подвид обыкновенной гаги ( Somateria mollissima dresseri ), восточные и западные популяции черных самокатов ( Melanitta). americana ) и серфинг-скутер ( M . perspicillata ), а также континентальные популяции белокрылого скутера ( M . fusca ) и длиннохвостой утки ( Clangula hyemalis ).Данные спутниковой телеметрии предполагают степень перекрытия ареалов размножения популяций серфингистов (рис. 1; совместное предприятие Sea Duck, неопубликованные данные), однако документально подтвержден ограниченный обмен между североамериканскими, европейскими и азиатскими популяциями других видов. мы считаем иммиграцию / эмиграцию незначительными и не рассматриваем их здесь.

Количественная оценка неопределенности имеет решающее значение для оценки результатов оценки управления урожаем, а также для определения и определения приоритетности информационных потребностей.Мы оцениваем риск чрезмерного сбора урожая для отдельных популяций как помощь в оценке современной политики сбора урожая, обусловленной описанием неопределенности представленных демографических параметров. Мы также оценили влияние неопределенности демографических параметров на выводы о риске чрезмерного сбора урожая как средство определения приоритетов будущих исследований и мониторинга для улучшения решений об урожае.

Методы

Оценка риска чрезмерного урожая и приоритезация информационных потребностей для каждой популяции включала несколько этапов.Во-первых, мы объединили опубликованную и неопубликованную информацию с мнением экспертов, чтобы определить распределения вероятностей для демографических параметров, используемых при оценке допустимого урожая и современных уровней урожая в спорте и натуральном хозяйстве. Во-вторых, мы использовали моделирование для распространения неопределенности отдельных демографических параметров на вероятностные распределения допустимого урожая и современного наблюдаемого урожая. В ходе моделирования мы сравнили оценки допустимого и наблюдаемого вылова. Впоследствии мы рассчитали долю моделирования, в которой наблюдаемый урожай <допустимый урожай, в качестве меры риска чрезмерного урожая.Наконец, мы использовали линейную регрессию для оценки чувствительности смоделированных различий между допустимым и наблюдаемым выловом к неопределенности отдельных демографических параметров, чтобы определить приоритетность информационных потребностей.

Рамка предписанного уровня приема

Ограниченная биологическая и демографическая информация об исследуемых популяциях привела к тому, что мы выбрали схему предписанного уровня приема (PTL) [8] для оценки допустимого приема. Структура PTL основана на теории роста популяции, регулируемой плотностью [8, 21, 22].Предписанный уровень добычи является обобщением концепции потенциального биологического удаления (PBR) [23] и применим к широкому кругу задач по добыче, включая охоту. Изначально PBR был разработан для регулирования смертности морских млекопитающих по вине человека [23], и методы PBR и PTL применялись для управления спортивным промыслом, а также разрешенным и незаконным выловом птиц [8, 22, 24–28].

Предыдущие применения PTL к птицам основывались на оценках размножающейся популяции (т. Е. До роста).По причинам, подробно описанным в Разработка распределений вероятностей для демографических параметров , мы переформулировали PTL для популяции после роста (т. Е., Падающей), вычислив максимальную устойчивую норму вылова для осенней популяции в рамках модели тета-логистического роста (см. Файл S1 для вывод). Когда доступны годовые оценки размера популяции после роста, PTL может применяться к ежегодным решениям по управлению урожаем как: (1) где PTL _t — предписанный или допустимый уровень вылова (в количестве особей) на год t , — размер осенней популяции в году t , r _max — внутренняя скорость увеличения для численность населения, а F _o — коэффициент масштабирования, представляющий цель управления, т.е.е., желаемый уровень добычи относительно максимальной устойчивой доходности (MSY) [8, 22]. Стратегия сбора урожая с целью MSY установит F ₀ = 1, тогда как значения F ₀ <1 отражают более консервативную стратегию относительно риска чрезмерного сбора урожая с соответствующим равновесным размером популяции, превышающим это значение. в рамках стратегии MSY. Параметр θ учитывает нелинейную зависимость плотности, которая может влиять на допустимое значение [22, 29].

В качестве альтернативы, если уровень вылова можно напрямую измерить для популяции, PTL для пост-приростовой популяции можно выразить как допустимую скорость вылова следующим образом: (2) Стратегия, основанная на скорости вылова, не требует ассоциированного измерения размера популяции для обеспечения устойчивости, поскольку сбор урожая с допустимой скоростью со временем приведет к тому, что размер популяции приблизится к желаемому состоянию равновесия, как того требует F ₀ .Напротив, стратегии PTL, основанные на общем вылове, должны включать программу мониторинга, способную отслеживать изменения в размере популяции, чтобы соответственно масштабировать уровни вылова в соответствии с размером популяции. Стратегии, основанные на норме вылова, по своей сути устойчивы к стохастичности окружающей среды, вызывая колебания несущей способности. Для некоторых видов птиц данные мечения и восстановления, полученные в результате программ кольцевания или кольцевания, можно использовать для оценки вылова и выживаемости [30, 31]. Из популяций, которые мы оценивали, только обыкновенная гага была достаточно окольцована, чтобы позволить составить PTL для определения нормы вылова.В то время как PTL на основе вылова для гаг специфичен для женского сегмента популяции, общие оценки PTL на основе вылова для других популяций включают оба пола.

Для морских уток не установлено никаких явных целей управления промыслом, кроме цели обеспечения устойчивости, подразумеваемой положениями Закона о перелетных птицах (16 USC §§ 703–712; Ch. 128; 13 июля 1918 г.; 40 Stat. 755). ). Поэтому мы использовали MSY в качестве эталона и установили F ₀ = 1 для всех популяций.Мы признаем, что управление выловом для MSY увеличивает вероятность чрезмерного вылова перед лицом неопределенности и стохастичности, однако мы выбрали F ₀ = 1 в качестве основы для этой оценки, поскольку водоплавающие птицы не согласовали более ограничительную цель управленческое сообщество.

Оценка

Мы определили r _max как максимальную скорость роста, достижимую для популяции, когда эта популяция не подвергается воздействию источника интересующей смертности (в данном случае урожая), не находится под какими-либо ограничениями ресурсов, вызывающими регулирование, зависящее от плотности, и находится в обычных условиях окружающей среды.Это определение подразумевает, что r _max не является константой, фиксированной для вида или популяции, а скорее определяется особенностями жизненного цикла вида, выраженными в конкретных условиях окружающей среды [21,32,33]. Это также означает, что r _max для популяции может изменяться с течением времени в зависимости от изменения средних условий окружающей среды, с которыми сталкивается популяция, включая изменения в степени антропогенных факторов, помимо вылова, влияющих на смертность или пополнение.

Существует множество методов для оценки r _max [21], и каждый из них имеет внутренние допущения и последствия в отношении оценки устойчивости промысла. Поскольку морские утки демонстрируют разную степень возрастной структуры относительно темпов воспроизводства [19, 34–38], мы использовали матрицу прогнозов популяции с возрастной структурой A (показана ниже для трех возрастных классов) [39], чтобы оценить максимальную конечную популяцию. Скорость роста при отсутствии урожая ( λ _max ): (3) Параметры p ₁ , p ₂ и p . н.э. представляют собой показатели выживаемости молоди (т. Е. Оперившихся молодых), 2 ^nd летних подростков и взрослых возрастных категорий в отсутствие урожая, соответственно, а b представляют плодовитость (оперившихся молодых особей на взрослого) для того же возрастные классы, при низкой плотности.

Мы использовали формулировку матрицы проекции послеродового импульса с 4 возрастными классами (подростки, 2 ^-е -летние и 3 ^-е -летние взрослые и взрослые) для гаг [36] и 3 возрастных классов (молодые, 2 ^{лет). nd} летних взрослых и взрослых) для других популяций [34, 35, 37, 38], чтобы обеспечить возрастную плодовитость и выживаемость.Мы вычислили λ _max как доминирующее собственное значение из матрицы проекции с использованием пакета popbio в программе R [40, 41] и оценили r _max как λ _max — 1 для дискретного процесс роста.

Хотя формулировка матрицы проекции требует оценки большего количества входных параметров, чем некоторые другие методы оценки r _max (т.е. метод демографических инвариантов, DIM) [42], он имеет преимущество большей универсальности и гибкости. с точки зрения управления.В частности, матрица прогнозов включает процессы плодовитости и выживания, что важно, поскольку на максимальные значения обоих факторов влияют условия окружающей среды и антропогенные стрессоры, которые ограничивают максимальный рост популяции.

Хотя оценки r _max , зависящие от контекста или популяции, являются наиболее полезными при управлении урожаем, проблемы с оценкой демографических показателей в условиях, применимых к r _max , заставили нас также использовать DIM для генерации альтернативных оценок. r _макс .DIM требует только оценок выживаемости взрослых особей и возраста первого размножения и основан на взаимосвязях между выживаемостью, плодовитостью и временем генерации, которые широко применяются в рамках таксономических групп. Мы вычислили оценки DIM для r _max , используя (уравнение 15 в [42]) как: (4) где р . ad — выживаемость взрослых особей, а α — возраст первого размножения, оба измерены в оптимальных условиях роста. Мы рассматриваем оценки DIM r _max как теоретические максимальные значения для каждого вида и сравнивали их с популяционными оценками, полученными из матричных моделей, хотя мы не применяли оценки DIM при оценке или сравнениях вылова.

Мы сопоставили оценки DIM и матрицы проекции r _max , исследуя перекрытие в вычисленных вероятных интервалах для допустимого дубля. Чтобы применить DIM, мы вычислили среднюю массу тела взрослых женщин по опубликованным оценкам [34, 37, 38, 43–48] и использовали аллометрическую зависимость между массой тела и выживаемостью взрослых особей (уравнение 21 в [22]) для расчета выживаемости взрослых. при отсутствии урожая в идеальных условиях роста, как: (5) где р . ad — выживание взрослых, M — масса тела взрослой женщины (кг), p ~ beta (3.34, 101,24) и e ~ Нормальный (0, σ ² = 0,087).

Разработка распределений вероятностей для демографических параметров

Мы полагались на комбинацию опубликованных и неопубликованных данных и оценок, а также на результаты формального экспертного заключения, чтобы определить распределения вероятностей для параметров. Мы стремились разработать вероятностные распределения, отражающие неопределенность истинного среднего значения каждого демографического параметра для каждой популяции.

Поиск литературы.

С помощью континентальной технической группы совместного предприятия Sea Duck Joint Venture (SDJV) мы провели поиск опубликованной и «серой» литературы и собрали информацию о выживаемости, компонентах плодовитости, общей плодовитости, возрасте первого и последнего размножения, размере популяции, и нормы вылова и / или общий вылов для рассматриваемых популяций. SDJV — это американо-канадское партнерство, созданное в рамках Североамериканского плана управления водоплавающими птицами для устранения недостатков информации и улучшения управления морскими утками.Исследователи морских уток и менеджеры, участвующие в SDJV, были организованы в комитеты по видам для оказания помощи в поиске литературы. Комитетам были предоставлены формы для помощи в поиске литературы, в которых указывались интересующие параметры. Никаких других буфетов для обзора литературы предоставлено не было.

Мы искали оценки средних значений этих параметров для каждой из представляющих интерес популяций в условиях, соответствующих максимальному потенциалу роста. По сравнению с другими видами водоплавающих птиц доступная информация о демографических показателях морских уток ограничена как в пространственном, так и во временном масштабе.По многим параметрам опубликованные демографические показатели были недоступны, доступны только из датированных исследований или применимы только к местным исследуемым популяциям (таблица S1). Представленные показатели жизнеспособности обычно применялись к популяциям, подвергшимся вылову и, возможно, подвергшимся регулированию, зависящим от плотности, и поэтому не использовались напрямую при оценке r _max . Более того, мы были обеспокоены тем, что оценки статистической изменчивости, связанной с опубликованными демографическими показателями для местного населения, не отражали неопределенность истинных средних значений для этих параметров.

Недостаток доступных данных побудил нас также провести процесс сбора экспертных данных, чтобы дополнить имеющуюся информацию о демографических показателях и их неопределенности. Решая, какие опубликованные или неопубликованные данные использовать непосредственно в оценке, мы попытались выбрать только оценки, относящиеся к интересующему параметру, не требуя серьезных допущений или корректировок. Мы также искали оценки, которые обеспечивали соответствующие меры вариации или где такие меры могли быть получены из представленных данных.Другие соответствующие данные, не соответствующие этим критериям, были предоставлены группе экспертов, чтобы помочь в формулировании мнений экспертов.

Поскольку большинство доступных оценок популяции морских уток [11, 49] не включали методы поправки на различные ошибки наблюдателя, такие как систематическая ошибка обнаружения, и не собирались в то время года, которое требовалось для оценки, данные о популяции не использовались напрямую. в оценке, скорее, мы полагались исключительно на значения, предоставленные в процессе сбора информации.Точно так же оценки выживаемости, как правило, относились к когорте взрослых мужчин и популяциям, подвергающимся уборке урожая. Оценки общего вылова, хотя и были частично основаны на статистически точных национальных обследованиях урожая, включали неопределенные и неполные оценки вылова для пропитания. Из-за этих ограничений данные о выживании и вылове, использованные в оценке, также были получены исключительно на основе экспертных заключений, основанных на имеющихся данных. Для ряда параметров плодовитости нам удалось найти оценки, соответствующие нашим критериям.Поскольку было невозможно определить, были ли эти оценки получены во время регулирования плотности, мы решили включить эти оценки непосредственно в оценку вместе с результатами выявления. Более подробная информация о данных, использованных в этой оценке, представлена ​​в следующих разделах.

Процесс привлечения экспертов.

Все чаще исследователи используют формальные методы выявления, чтобы синтезировать экспертные заключения о неопределенных величинах или процессах (например, [50–52]).Выявление относится к формальным методам оценки параметров, когда не существует эмпирических оценок на основе ограниченных данных, экспертных знаний и мнений. Мы использовали экспертную информацию для создания распределений вероятностей для возрастных параметров выживаемости и плодовитости в отсутствие урожая и при низкой плотности, осеннем размере популяции, наблюдаемом спортивном и натуральном урожае, а также дифференциальной уязвимости ( DV ) возрастных классов для сбора урожая. Мы обобщили информацию по каждому виду, полученную в результате поиска в литературе (таблица S1), и предоставили ее экспертной группе экологов и менеджеров морских уток в США.С. и Канада в качестве справочной информации для выявления. Группа была выбрана на основе предыдущего исследования или опыта управления морскими утками и готовности участвовать. Мы попросили каждого члена комиссии указать любые дополнительные опубликованные или неопубликованные источники данных, не обобщенные в обзоре литературы. Мы также предоставили каждому члену комиссии форму запроса и попросили предоставить четыре значения для каждого параметра (таблица A в файле S2) в соответствии с четырехточечным методом выявления, описанным в [53]: лучшая оценка экспертами истинного среднее значение генеральной совокупности, максимальное возможное среднее значение, наименьшее среднее значение и вероятность, отражающая их уверенность в том, что истинное среднее значение находится в указанных ими пределах.От членов комиссии не требовалось указывать значения для всех параметров, а только по своему усмотрению выносить суждения о выбранных параметрах. Мы изучили ответы каждого эксперта и, когда почувствовали двусмысленность в ответе члена комиссии, обратились за разъяснениями. Затем мы собрали данные всех экспертов и вернули им компиляцию на рассмотрение, не раскрывая имена членов комиссии. Экспертов попросили просмотреть ответы своих коллег, выявить области, вызывающие озабоченность или недопонимание, и пересмотреть свои собственные ценности, если они сочтут нужным.

Объединение источников информации и построение вероятностных распределений.

Мы использовали результаты сбора данных для построения экспертных распределений вероятностей, используя методы, описанные в ([54], стр. 186). Мы также описали распределение вероятностей для отдельных параметров из литературных значений при наличии достаточного количества опубликованной и неопубликованной информации (таблица A в файле S2). Мы сгенерировали бета-распределения для биномиальных параметров (например, выживаемость, успешность гнездования, успешность вылупления и т. Д.) со значениями, ограниченными между 0 и 1. Для других параметров, значения которых должны были быть> 0, мы использовали логнормальное распределение для описания неопределенности. В случае склонности к размножению, когда эксперты предоставили наилучшую оценку, но не измерили неопределенность, мы предположили биномиальную дисперсию для всех видов, где были оценены только 2 возрастных классовых склонности, и полиномиальную дисперсию для гаг, склонность к которой различалась между 2 ^-й -й и 3-й ^-й -й год взрослые и взрослые.Мы использовали функцию qmedist пакета fitdistplus в R для получения параметров распределения, а затем функции rbeta , rlnorm или rbinom , чтобы сгенерировать распределения вероятностей для моделирования [55]. Мы использовали моделирование методом Монте-Карло (10000 выборок) для случайного и равновероятного выбора из распределений вероятностей, полученных на основе ответов экспертов, а также доступных опубликованных или неопубликованных данных, чтобы разработать единое распределение вероятностей, характеризующее неопределенность для каждого параметра по всем параметрам. эксперты и источники данных.

Мы количественно оценили неопределенность для каждого распределения параметров, вычислив CV для небиномиальных параметров и концентрацию для биномиальных параметров. Концентрация является мерой относительной пропорциональной неопределенности для биномов и рассчитывается как: (6) где SD — стандартное отклонение, а p — среднее смоделированное значение параметра [56].

Параметры.

Выживание (p1 , p2 , p3 , p . г.н.э.) . Чтобы получить коэффициенты выживаемости, мы собрали литературные данные из исследований по метке – повторной поимке или данных группирования. Литературные ценности обычно отражали выживаемость взрослых особей популяций, подвергшихся сбору урожая. Поэтому мы также смоделировали оценки выживаемости женщин на основе аллометрической зависимости, предсказывающей максимальную выживаемость как функцию массы тела (таблица A в файле S2; [22]). Как полученные из литературы оценки, так и оценки, основанные на аллометрической взаимосвязи [22], были предоставлены группе по выявлению в качестве помощи в определении значений средней выживаемости молодых, промежуточных и взрослых особей в отсутствие урожая.Количество младших возрастных категорий различается для каждой популяции в зависимости от опубликованной информации и мнения экспертов относительно склонности к размножению каждого возрастного класса.

Плодовитость (б) . Плодовитость определялась как количество отпрыскиваемых самок на одну репродуктивную самку за год. Чтобы оценить r _max , репродуктивные показатели должны быть репрезентативными для популяции, претерпевающей неограниченный рост, без регулирования, зависящего от плотности, в средних условиях окружающей среды [21].Мы оценили плодовитость, используя два метода: (1) как результат предрасположенности к размножению, размера кладки, успешности гнездования, успеха вылупления, выживаемости утят и соотношения полов утят и (2) на основе нескорректированных соотношений возрастов самок (–. e , самки-первогодки / взрослые самки), полученное в результате обследований сбора частей водоплавающих птиц в США и Канаде [57], разделенное на дифференциальную уязвимость ( DV ). Дифференциальная уязвимость оценивает степень, в которой молодые птицы более уязвимы для охоты, чем взрослые; он рассчитывается путем деления скорости восстановления полос молодых самок на скорость восстановления взрослых самок.Мы вычислили дисперсию нескорректированного соотношения возрастов путем суммирования количества крыльев молодых и взрослых самок, полученных в ходе съемок коллекций частей в 2004–2013 гг. (Таблица B в файле S2). Рассматривая количество молодых самок крыльев как случайную биномиальную переменную, мы смоделировали биномиальные пропорции от количества молодых и общего количества молодых и взрослых крыльев, а затем преобразовали пропорции обратно в возрастные отношения. Образцы крыльев западных черных самокатов были недостаточными, и мы не включили нескорректированный возрастной коэффициент или DV в анализ для этой популяции.По идее, оценки, основанные на возрастном соотношении, если они беспристрастны, должны рассматриваться как минимальные оценки плодовитости при максимальной скорости роста, поскольку они, вероятно, не были получены при низкой плотности популяций. Однако мы решили включить оба метода оценки плодовитости с одинаковым весом из-за проблем с оценкой индивидуальных темпов размножения в оптимальных условиях роста (например, r _max ) и неопределенности в отношении степени, в которой регулирование плодовитости зависит от плотности. происходило в каждой популяции.Для всех популяций, за исключением белокрылого скутера и длиннохвостой утки, мы создали комбинированное распределение плодовитости путем выборки из распределений для двух независимых методов с равной вероятностью. Для белокрылых скутеров и длиннохвостых уток два независимых метода оценки плодовитости дали сильно различающиеся значения, и комбинированное распределение, полученное этими методами, было бимодальным. Поскольку бимодальность была артефактом различий в методах оценки, а не гипотетическим биологическим механизмом, мы сгенерировали унимодальные распределения плодовитости для этих популяций путем объединения всех смоделированных значений плодовитости из обоих методов, вычисления среднего и дисперсии и использования этих статистических данных для создания единичное комбинированное логнормальное распределение.В то время как комбинированное распределение плодовитости обыкновенной гаги было слабо бимодальным, в этом случае закономерность возникла в результате гипотетического механизма воспроизводства «подъем и спад» (например, см. Стр. 245 в [58]) и, таким образом, была сохранена в окончательном варианте. комбинированное распространение.

Численность населения (N ). За исключением обследования размножающихся западных черных самцов, охватившего> 80% гнездового ареала популяции и проводившегося ежегодно с 2004–2012 гг. [11], программы мониторинга численности морских уток неэффективны.В то время, когда в 1950-х и 1960-х годах в Северной Америке проводились основные исследования популяций по разведению уток [59], морские утки не считались видами, имеющими социально-экономическое значение. Обследования не включали значительные участки ареалов гнездования некоторых видов морских уток, особенно участки бореальных лесов и тундры, где операции были сложными и дорогостоящими с точки зрения логистики. Кроме того, некоторые виды, такие как скутеры, были объединены при подсчете размножающихся популяций, что исключает возможность оценки видовой численности.Хотя с тех пор произошло расширение обследований размножающихся популяций [11], ограничения этих обследований побудили менеджеров недавно провести комплексные обследования определенных популяций зимующих морских уток [11,49,60]. Зимние исследования сопряжены с дополнительными проблемами, связанными с агрегированным и изменяющимся во времени распределением птиц, а также с повышенным риском для безопасности персонала, занятого исследованием, связанным с морскими операциями [49, 60]. Несмотря на проблемы, с которыми сталкиваются при проведении зимних обследований, недостаточный пространственный охват обследований размножения и / или отсутствие данных о размножающихся популяциях на уровне видов для интересующих нас видов заставили нас предоставить оценки популяции по результатам зимних обследований группе экспертов.

Данные о зимней численности восточных и западных серферов, восточных черных скутеров, белокрылых скутеров и длиннохвостых уток были получены в результате недавно проведенных зимних съемок Атлантического и Тихоокеанского побережья и Великих озер ([49]; , неопубликованные данные). Оценки зимней численности западных черных летучих мышей по результатам зимних съемок на Тихоокеанском побережье заслуживают доверия при сравнении с оценкой гнездящейся популяции, учитывая, что зимняя оценка включает молодых птиц одного года [11].

Чтобы использовать оценки зимней популяции в структуре PTL, нам нужно было либо: 1) преобразовать оценки в оценки племенной популяции (предродовой пульс), либо 2) преобразовать их в оценки осенней популяции (т. Е. Послеродовой пульс) и изменить структуру PTL, чтобы она соответствовала оценке послеродового пульса. Мы решили изменить структуру PTL, чтобы учесть оценки осенней популяции, потому что мы полагали, что было меньше допущений при преобразовании оценок зимней популяции в предыдущую осеннюю популяцию, чем в оценки весенних размножающихся популяций.Чтобы приспособить нашу пост-ростовую формулировку схемы PTL, оценки зимнего населения были преобразованы в оценки за предыдущую осень путем добавления оценок извлеченного и неизвлеченного урожая, предполагая незначительную естественную смертность. Преобразование зимних оценок популяции в предыдущую весну также потребовало бы предположений о смертности в течение сезона размножения. Преобразование зимних оценок в оценки размножающейся популяции путем прогнозирования потребует предположений о смертности с середины зимы до весенней миграции в период более экстремальных условий окружающей среды и, возможно, более значительного ограничения ресурсов.Мы предоставили оценки зимней численности, которые не были скорректированы из-за систематической ошибки обнаружения, а также оценки коэффициента обнаружения во время зимних авиаучетов [J. Leirness, Служба охраны рыбных ресурсов и дикой природы США, неопубликованные данные] экспертной группе по сбору данных в качестве справочной информации при формулировании наилучших оценок размера осенней популяции.

Урожай и скорость сбора урожая (H . obs , h . obs) . Оценка вылова, использованная в этой оценке, включала как осенний, так и зимний спортивный урожай и натуральный урожай самокатов и длиннохвостых уток.Мы составили оценки осеннего и зимнего спортивного урожая, полученные из национальных исследований урожая, которые ежегодно проводятся в США и Канаде. Мы представили осенний и зимний спортивный урожай ( H _Sp ) как среднее значение комбинированного расчетного урожая в США и Канаде за 2004–2013 гг. (Таблица C в файле S2) и умножили это среднее на 0,731 (см. [18, 61]), чтобы учесть предполагаемую систематическую ошибку в оценках вылова, которая может быть связана с престижем, отсутствием ответов или другими факторами, связанными с национальными обследованиями вылова.

Для натурального урожая ( H _Su ) мы использовали оценки для Аляски за 2011 год [60], а также оценки натурального урожая, полученные в результате нескольких разовых опросов коренных народов, которые проводились в определенных регионах Канады с 1980-х годов. к 2010-м годам ([18,62,63]; Ассоциация звероловов кри, региональное управление кри и; Канадская служба дикой природы, неопубликованные данные; К. Лепаж, Канадская служба дикой природы, личное сообщение). Охота, будь то для спорта или для пропитания, включает связанное безвозвратное убийство ( i . e ., Критическая потеря), что, как предполагается, составляет около 30% добытого улова морских уток [18]. Мы скорректировали комбинированные оценки общего урожая, включая спорт и средства к существованию, ( H _SS ) с учетом серьезных потерь ( C ), чтобы получить общий наблюдаемый урожай ( H . obs ): (7) Поскольку у одного соавтора был обширный опыт оценки вылова водоплавающих птиц в Северной Америке, мы не использовали ответы экспертной группы для разработки распределений вероятностей для характеристики неопределенности в наблюдаемом вылове, а, скорее, использовали результаты сбора данных, предоставленные этим соавтором (таблица D в S2. Файл).

Оценка общего вылова (по количеству птиц) американской обыкновенной гаги не требовалась, поскольку показатели вылова с 2002 г. рассчитывались на основе данных кольцевания для этой популяции. Мы использовали данные кольцевания и мертвого извлечения, полученные из лаборатории кольцевания птиц (таблица E в файле S2) и Brownie et al. модель восстановления мертвых птиц [31] для оценки степени восстановления для гнездящихся и линяющих самок птиц. Модель мертвого восстановления предполагает, что не происходит летального исхода между кольцеванием и воздействием урожая.Это предположение, вероятно, будет соответствовать линяющим птицам, но мы были обеспокоены тем, что линяющие птицы могут недостаточно представительны для размножающихся самок. Поэтому мы включили гнездящихся птиц в анализ восстановления. Мы признаем, что в период между гнездованием и сезоном охоты произошла некоторая смертность; однако, учитывая высокую годовую выживаемость самок гаг [64], мы предполагаем, что любое нарушение этого предположения приведет лишь к незначительной недооценке показателей выздоровления. Мы пересчитали коэффициенты извлечения в общие коэффициенты извлеченного и неизвлеченного урожая, ч . obs , путем деления вероятностей восстановления на вероятность сообщения, оцененную для крякв на Атлантическом пролетном пути [30], и на серьезную потерю. Мы включили неопределенность в коэффициентах извлечения, коэффициентах отчетности и значительных потерях в распределения вероятностей, описывающие неопределенность общих коэффициентов извлеченного и неизвлеченного урожая.

Функциональная форма зависимости плотности (θ) . В тета-логистической модели роста θ определяет функциональную форму зависимости от плотности [29], при этом θ = 1 отражает линейную зависимость от плотности, θ <1 соответствует зависимости от плотности, которая наиболее сильна, когда размер популяции далека от K (т.е.е., несущая способность) и θ > 1 в соответствии с зависимостью от плотности, которая наиболее сильна, когда популяция близка к K . Значения θ <1 типичны для быстрорастущих (т. Е. r -выбранных) видов, тогда как θ > 1 типичны для медленнорастущих или K -выбранных видов [29]. Форма зависимой от плотности реакции имеет последствия для оценок допустимого вылова с оценками допустимого вылова для θ > 1, превышающими таковые для θ ≤ 1.Нам не удалось найти в литературе каких-либо эмпирических оценок θ для морских уток. Мы рассмотрели возможность использования извлечения для получения оценок θ , однако сочли, что членам экспертной группы будет чрезвычайно сложно дать обоснованное мнение по этому параметру. Поэтому мы выбрали опубликованное значение θ для вида североамериканских гусей (снежный гусь, Anser caerulescens , θ = 2,05) [65], которое, основываясь на сходстве в истории жизни, мы сочли разумным. используется для заключения значений θ в скобки между 1 и 2.Мы не пытались подогнать распределение вероятностей для θ или подвергнуть его анализу чувствительности, аналогичному другим параметрам, вместо этого провели 2 независимых моделирования: одно, где θ = 1, а другое, где θ = 2, и сопоставленные оценки. допустимого урожая и риска чрезмерного урожая.

Сравнение допустимого урожая с наблюдаемым урожаем

Используя моделирование Монте-Карло, мы взяли 10 000 выборок из распределений вероятностей, описанных для демографических параметров, и вычислили допустимую оценку урожая для каждой выборки [8, 22].Во время каждого моделирования мы также производили выборку из распределения вероятностей для общего наблюдаемого вылова (для скутеров и длиннохвостых уток) и наблюдаемого уровня вылова (для гаг). Заключительным этапом каждого моделирования было сравнение полученных допустимых и наблюдаемых значений вылова. Затем мы вычислили долю итераций, в которых наблюдаемый урожай (или уровень урожая) был меньше допустимого урожая (или уровня сбора). Мы интерпретировали эти пропорции как меры риска вылова, превышающего MSY, с учетом неопределенности как допустимого, так и наблюдаемого вылова.Пропорции, близкие к нулю, отражают более высокий риск избыточного урожая, учитывая эталонный показатель MSY (т.е. F ₀ = 1). Мы повторили моделирование дважды, один раз с θ = 1 и один раз с θ = 2, и суммировали результаты независимо.

Чувствительность сравнений урожаев и влияющие параметры

Мы провели анализ чувствительности, чтобы определить отдельные демографические параметры, неопределенность которых больше всего повлияла на выводы о риске чрезмерного сбора урожая.В рамках PTL неопределенность данного параметра будет наиболее сильно влиять на эти выводы, если r _max (и, следовательно, допустимый урожай) очень чувствительна к параметру, и если существует большая степень неопределенности относительно истинного среднего значения параметра. .

Мы сравнили чувствительность разницы между допустимыми и наблюдаемыми оценками вылова (или темпами вылова гаг) с неопределенностью составляющих параметров r _max , размера осенней популяции и наблюдаемого вылова путем сравнения наклона линейных зависимостей. между смоделированными различиями в допустимом и наблюдаемом вылове и смоделированными значениями каждого параметра.Чтобы наклоны были напрямую сопоставимы, мы сначала стандартизировали значения распределения вероятностей для каждого демографического параметра. Мы использовали функцию лм в R, чтобы соответствовать линейной модели, используемой для оценки чувствительности, как: (8) где H _diff — значения допустимого вылова за вычетом наблюдаемого вылова (или скорости вылова гаг), b ₀ — пересечение, b ₁ — наклон и x ^std — стандартизированные значения интересующего параметра.Наклоны ( b ₁ ) отражают чувствительность риска чрезмерного сбора урожая к неопределенности в параметрах компонентов. Параметры, к которым очень важен риск чрезмерного сбора урожая, имеют высокую степень неопределенности, большое влияние на r _max или на то и другое.

Результаты

Выявление

Мы попросили 38 исследователей и менеджеров по изучению морских уток из Северной Америки высказать свое мнение. Ответили девятнадцать экспертов, 14 из которых предоставили информацию, по крайней мере, для одной группы населения.Мы получили информацию от 4 экспертов по американской гаге, восточной черной гаге и серфингу, а также длиннохвостой утке; 3 специалиста по западному серфингу; 2 эксперта по вестерн черным самокатам; и 1 эксперт по белокрылому самокату. Количество экспертов, предоставляющих информацию по каждой совокупности и параметру, сведено в Таблицу F в файле S2 вместе с их ответами. Данные, собранные из литературы, обычно были аналогичны значениям, полученным в результате экспертной оценки (т.е. интервалы, представленные экспертной оценкой, перекрывали значения из литературы), за некоторыми исключениями (таблица F в файле S2).Успех вылупления обыкновенной гаги, основанный на литературе, был ниже самого низкого значения, представленного всеми тремя экспертами, предоставившими данные об этом демографическом коэффициенте.

Распределения параметров

Экспертная оценка и литературные данные показали, что склонность к размножению составляла примерно 25% (диапазон = 21% -28%) для 2 ^-ых -летних субзрелых и 90% (диапазон = 85% -94%) для взрослых особей видов, которые мы рассмотрены (таблица 1). Средний размер кладки колеблется от 7 до 9 у самок и длиннохвостой утки и примерно вдвое меньше, чем у обыкновенной гаги (Таблица 1).Оценки успешности гнездования у разных видов варьировались почти в три раза: от 24% для белокрылых самокатов до 68% для обыкновенных гаг. Успех вылупления был высоким (> 86%) для всех видов, за исключением длиннохвостой утки, оценка которой составила 73% (Таблица 1). Как и успех гнездования, выживаемость утят широко варьировалась среди видов — от 17% для обыкновенной гаги до 45% для восточной черной самки. Объединение этих компонентов в общую плодовитость показало, что продуктивность (оперенная молодая самка / взрослая самка) обыкновенной гаги (медиана = 0.17), длиннохвостой утки (0,18) и белокрылого скутера (0,29) были ниже, чем у чернокожих и серфингистов (0,64–0,82; рис. 2, красные линии). Оценки плодовитости, основанные на соотношениях возрастов с поправкой на DV , были аналогичны оценкам, основанным на репродуктивных компонентах для восточного серфингиста; примерно на 30% ниже для восточных черных и западных серфингистов; и значительно выше (примерно 200%) для белокрылого скутера и длиннохвостой утки (рис. 2, синие линии). Плодовитость обыкновенной гаги в зависимости от возрастных соотношений была также на 71% выше, но все еще низкая по сравнению со всеми другими видами (рис. 2, синяя линия).

Рис. 2. Распределения вероятностей, изображающие неопределенность в двух альтернативных методах оценки плодовитости семи популяций североамериканских морских уток, а также комбинированные распределения вероятностей, которые одинаково взвешивают оба метода.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g002

Таблица 1. Медиана и 95% достоверные интервалы окончательных распределений вероятностей для параметров, используемых в оценке потенциала вылова семи популяций морских уток, на основе имеющихся эмпирических данных. данные и экспертное заключение.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.t001

Эксперты выразили значительную неопределенность в отношении большинства параметров плодовитости, особенно в отношении успешности вылупления, успеха гнездования и выживаемости утят (таблица F в файле S2). Высокая неопределенность в компонентах плодовитости привела к большей неопределенности в модельных оценках плодовитости (диапазон CV = от 40% для белокрылого самурая до 85% для обыкновенной гаги) по сравнению с оценками, основанными на скорректированных соотношениях возрастов по данным крыльев. (все CV ≤34%).

Расчетные показатели выживаемости взрослых особей в отсутствие урожая (и при низкой плотности) для обыкновенной гаги (медиана = 90%) и обеих популяций чернокожих и серфингистов (медиана = 88%) были аналогичными, тогда как оценки для белокрылых скутеров (медиана = 84%) и длиннохвостая утка (медиана = 81%) были ниже (таблица 1). Показатели выживаемости для двухлетних птиц были аналогичны взрослым особям обыкновенной гаги и западного серфингиста, но на 6–12% ниже, чем взрослые особи для всех остальных популяций. Выживаемость молоди была на 20–34% ниже выживаемости взрослых особей для всех видов (таблица 1).Оценки выживаемости, основанные на аллометрической взаимосвязи с массой тела, были аналогичны оценкам, основанным на экспертной оценке для обыкновенной гаги ( S _{аллометрический} = 0,90, SD = 0,04), черного скутера ( S _{аллометрического} = 0,88, SD = 0,05), а также серфинг-самокат ( S _{аллометрический} = 0,87, SD = 0,05), но выше, чем оценки экспертов для белокрылого скутера ( S _{аллометрический} = 0,88, SD = 0,04) и длинных -хвостая утка ( S _{аллометрическая} = 0.86, SD = 0,05). Относительная неопределенность параметров выживаемости (все <30%) была намного ниже, чем плодовитость, особенно для выживаемости взрослых особей (все ≤25%; таблица S2).

Общий наблюдаемый вылов, без поправки на нанесение вреда, варьировался от 6 688 в год для западных серфингистов до 29 996 в год для длиннохвостой утки, и CV уменьшались с увеличением оценок вылова (Таблица 1). Предполагаемый размер осенней популяции колеблется от 220 000 у западных черных скутеров до почти 780 000 у длиннохвостых уток.Неопределенность была относительно высокой для оценок осеннего полета для обеих популяций серфингистов и была ниже для всех остальных популяций (CV ≤26%; таблица S2).

Сравнение допустимого и наблюдаемого урожая

В ходе моделирования были получены оценки среднего значения r _max в диапазоне от -0,063 для длиннохвостой утки до 0,143 для восточно-черной самки (Таблица 2). Средняя оценка r _max для длиннохвостой утки была отрицательной. Медиана моделирования r _max была намного ниже для длиннохвостой утки, чем для любой другой популяции (Таблица 2).Среднее значение r _max для каждой совокупности, вычисленное из матрицы проекции, было ниже, чем максимальное теоретическое значение r _max , вычисленное с использованием DIM; однако достоверные интервалы двух оценок совпадали для всех популяций, за исключением длиннохвостой утки (таблица 2).

Таблица 2. Медиана (и 95% вероятных интервалов) распределений вероятностей, полученных с помощью моделирования, для теоретических максимальных значений r _max , полученных с использованием метода демографической инвариантности, значений для конкретной популяции r _max , полученных с использованием матрица проекции, допустимый общий вылов (или коэффициент вылова гаги), полученный из значений r _max для конкретной популяции при θ = 1 и θ = 2, чтобы ограничить функциональную форму зависимости от плотности, наблюдаемый общий вылов ( коэффициент вылова гаги), включая вылов спортивного и натурального урожая, скорректированный с учетом серьезных потерь, и процент моделирования, в котором наблюдаемый вылов был ≤ допустимого вылова, когда θ = 1 и θ = 2 для семи популяций североамериканских морских уток.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.t002

Допустимое распределение вылова было широким, что свидетельствует о большой степени неопределенности для всех популяций. Медиана допустимого распределения вылова, где θ = 1, была отрицательной для длиннохвостой утки (допустимый вылов = -23 940; Таблица 2). Процент моделирования, в котором наблюдаемый вылов был ниже допустимого при θ = 1, составлял 5% и 19% для длиннохвостой утки и обыкновенной гаги, соответственно (Таблица 2).Напротив, для западного серфинга и восточного черного скутера более половины моделирования, когда θ = 1, привели к наблюдаемым уровням вылова, равным или меньшим допустимого вылова (Таблица 2).

Для моделирования, где θ = 2, медианные значения допустимых распределений вылова снова были отрицательными для длиннохвостой утки (Таблица 2). Процент моделирования, в котором наблюдаемый вылов был меньше допустимого при θ = 2, составлял 7% и 26% для длиннохвостой утки и обыкновенной гаги, соответственно (Таблица 2).Для западного серфингиста и восточного черного скутера доля моделирования, в результате которого наблюдаемые уровни вылова были равны или меньше допустимого вылова, увеличилась до 66% и 68% соответственно, когда θ = 2 (Таблица 2).

Чувствительность сравнений урожаев и неопределенность параметров

Мы считали, что неопределенность демографических показателей важна, если изменение параметров сильно влияет на сравнение допустимого и наблюдаемого вылова. Мы представляем только выводы анализа чувствительности, где θ = 1, поскольку выводы для θ = 2 были идентичными.Общая оценка плодовитости была более важной ( b , — ; таблица S2), чем любой отдельный параметр для всех популяций, за исключением длиннохвостой утки, для которой он был вторым по значимости (таблица S2). Кроме того, составные оценки плодовитости имели большую относительную неопределенность, чем большинство индивидуальных параметров (таблица S2). Важность отдельных параметров, используемых для расчета сводных оценок плодовитости, варьировалась в зависимости от популяции, но успех гнездования и выживаемость утят оказали большое влияние на сводные оценки плодовитости более чем для половины популяций и, следовательно, на сравнение допустимого и наблюдаемого вылова (рис. –6 и таблица S2).

Рис. 3. Чувствительность разницы между допустимым и наблюдаемым выловом к индивидуальным демографическим параметрам, измеряемая по наклону линейной зависимости между разницей вылова и стандартизованными значениями демографических параметров, где больший абсолютный наклон указывает на более высокую чувствительность.

Наклон зависит как от собственной чувствительности скорости роста и, следовательно, допустимого урожая, к каждому параметру, так и от его относительной пропорциональной неопределенности. Столбцы, отражающие относительную пропорциональную неопределенность, представляют коэффициент вариации для небиномиальных параметров или концентрацию для биномиальных параметров и в обоих случаях были умножены на 100 (деленные на 1000 для гаг) для масштабирования и представления. (A) обыкновенная гага, (B) восточная черная скутер.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g003

Рис. 4. Чувствительность разницы между допустимым и наблюдаемым выловом к индивидуальным демографическим параметрам, измеренная по наклону линейной зависимости между разницей в вылове и стандартизованными значениями демографических параметров, где больший абсолютный наклон указывает на более высокую чувствительность.

Наклон зависит как от собственной чувствительности скорости роста и, следовательно, допустимого урожая, к каждому параметру, так и от его относительной пропорциональной неопределенности.Столбцы, отражающие относительную пропорциональную неопределенность, представляют коэффициент вариации для небиномиальных параметров или концентрацию для биномиальных параметров и в обоих случаях были умножены на 100 (деленные на 1000 для гаг) для масштабирования и представления. (A) восточный скутер для серфинга, (B) западный скутер для серфинга.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g004

Рис. 5. Чувствительность разницы между допустимым и наблюдаемым выловом к индивидуальным демографическим параметрам, измеренная по наклону линейной зависимости между разницей в вылове и стандартизованными значениями. демографических параметров, где больший абсолютный наклон указывает на более высокую чувствительность.

Наклон зависит как от собственной чувствительности скорости роста и, следовательно, допустимого урожая, к каждому параметру, так и от его относительной пропорциональной неопределенности. Столбцы, отражающие относительную пропорциональную неопределенность, представляют коэффициент вариации для небиномиальных параметров или концентрацию для биномиальных параметров и в обоих случаях были умножены на 100 (деленные на 1000 для гаг) для масштабирования и представления. (A) вестерн-скутер для серфинга, (B) самокат с белыми крыльями.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g005

Рис. 6. Чувствительность разницы между допустимым и наблюдаемым уловом длиннохвостой утки к индивидуальным демографическим параметрам, измеренная по наклону линейной зависимости между разница урожая и стандартизованные значения демографических параметров, где больший абсолютный наклон указывает на более высокую чувствительность.

Наклон зависит как от внутренней чувствительности скорости роста и, следовательно, допустимого урожая, к каждому параметру, так и от его относительной пропорциональной неопределенности.Столбцы, отражающие относительную пропорциональную неопределенность, представляют коэффициент вариации для небиномиальных параметров или концентрацию для биномиальных параметров и в обоих случаях были умножены на 100 (деленные на 1000 для гаг) для масштабирования и представления.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175411.g006

Выживаемость взрослых была важным параметром для всех популяций (рис. 3–6). Однако по сравнению с другими параметрами существует низкая или умеренная неопределенность оценок выживаемости взрослых (все концентрации ≤25%; рис. 3–6).Оценки размера осенней популяции были неточными (CV 18–43%) и оказали большое влияние на анализ чувствительности для большинства популяций. Исключение составляли западный черный самокат (CV = 8%; рис. 4B), где можно было сравнить несколько источников данных обследования населения, и обыкновенная гага, где размер популяции не учитывался при оценке (рис. 3A).

Обсуждение

Несколько эмпирических исследований, которые предоставили демографическую информацию для рассматриваемых видов и популяций, обычно были локальными по масштабу и, вероятно, не были репрезентативными в масштабе популяции.Ареалы размножения североамериканских видов скутеров и длиннохвостых уток только недавно были адекватно очерчены с помощью проектов спутниковой телеметрии (например, исследование миграции морских уток в Атлантике и Великих озерах; http://seaduckjv.org/science-resources/atlantic-and -great-lakes-sea-duck-migration-study /), а данные телеметрии показывают, что большая часть ареала размножения этих видов находится за пределами районов, которые в настоящее время ежегодно обследуются для оценки численности гнездящихся водоплавающих птиц в Северной Америке [11].Эти данные также показывают, что оценки репродуктивных параметров самокатов и длиннохвостых уток отсутствуют в подавляющем большинстве их ареалов размножения. Следовательно, доступные нам эмпирические оценки не обязательно отражали демографические данные в масштабах всего населения и не характеризовали адекватно неопределенность вокруг этих параметров.

Наша попытка дополнить эмпирические данные путем получения суждений от профильных экспертов была полезной, несмотря на небольшое количество ответов для отдельных групп населения, и мы рекомендуем эту практику, особенно в приложениях с недостаточным объемом данных.В Северной Америке мало экспертов по морским уткам из-за трудностей с изучением этих видов в отдаленных районах, и, хотя мы запросили информацию от большинства из них, некоторые из них не смогли участвовать, а другие не захотели дать оценку определенных параметров, даже несмотря на то, что процесс выявления позволил им выразить недоверие. Большинство ответивших экспертов предоставили оценки только для подмножества параметров. Тем не менее, мы считаем, что включение ответов экспертов привело к распределению вероятностей для параметров, которые лучше отражают неопределенность.Объединение полученных данных и ограниченных доступных эмпирических данных также гарантировало, что распределения вероятностей отражают значения параметров, которые считались репрезентативными для совокупности.

Сравнение методов оценки плодовитости

Предполагая, что плотность размножения исследуемых популяций достаточно высока, чтобы выявить зависящее от плотности регулирование плодовитости, мы ожидаем, что основанные на модели оценки плодовитости (т. Е. Рассчитанные на основе показателей воспроизводимости компонентов, оцененных, предположительно, при низкой плотности) будут выше. чем оценки плодовитости, основанные на скорректированных соотношениях возраста урожая.Сравнение оценок плодовитости на основе соотношения возраста и на основе модели (рис. 2) показало, что оценки плодовитости на основе модели были больше или похожи только для восточного скутера, восточного скутера и западного скутера. Обратное было для белокрылого скутера, длиннохвостой утки и американской обыкновенной гаги. Если плотность размножения в этих популяциях достаточно высока, чтобы выявить зависящее от плотности регулирование, более высокие оценки плодовитости, основанные на возрастном соотношении, сбивают с толку и позволяют предположить, что одна или обе оценки плодовитости могут быть смещенными.Если недавнее сокращение популяции привело к снижению плотности размножения, так что регулирование плодовитости по плотности не происходит, включение оценок, основанных на соотношении возрастов, является разумным, а несоответствие между соотношениями возраста и оценками плодовитости, основанными на моделях, будет указывать на то, что оценки плодовитости на основе моделей при оптимальных условиях смещены к низкому уровню.

Даже если это отражает оптимальные условия роста, оценки возрастного соотношения могут быть смещенными. Национальные исследования вылова, используемые для оценки возрастных соотношений, могут не обеспечивать надежных данных в региональном масштабе или в масштабе популяции [18], а оценки наблюдаемого вылова для некоторых из наших исследуемых популяций могут быть неточными.Сезонное и географическое структурирование или сегрегация возрастных или половых когорт популяции в сочетании с небольшими и, возможно, нерепрезентативными выборками крыльев, представленных охотниками, может вызвать смещение в оценках возрастного соотношения вылова для конкретных популяций [18, 65, 66]. Если плотность размножения достаточно высока, чтобы задействовать регулирование, зависящее от плотности, то возрастные отношения, основанные на национальных обследованиях вылова и данных о полосах, не отражают условий для оптимального роста популяции.

Хотя мы запросили оценки показателей воспроизводства компонентов, используемых в наших модельных оценках плодовитости во время сбора данных, очевидно, что это было сложной задачей для любой из этих популяций, особенно с учетом ограниченной доступности данных и опубликованной информации.Мы подозреваем, что во многих случаях медианные оценки компонентной репродуктивной скорости неадекватно учитывали эффекты зависимой от плотности регуляции и были низко смещены, что приводило к недооценке максимальной плодовитости и r _max .

Обеспокоенность по поводу оценок плодовитости, полученных с использованием каждого метода, и неопределенность в отношении степени зависящей от плотности регулирования, происходящей в этих популяциях, побудили нас включить оба независимых показателя в общее распределение вероятностей для этого параметра.Наши результаты зависят от использования обоих методов оценки в анализе. Если бы один из двух методов использовался в качестве единственного источника информации о плодовитости, рейтинг анализа относительной чувствительности мог измениться. Включение обоих методов в конечном итоге сделало оценку более устойчивой к значительной неопределенности в отношении уровней плодовитости, ожидаемых при оптимальных условиях роста для каждой популяции.

Сравнение допустимого и наблюдаемого урожая

Наши оценки PTL (допустимого вылова или скорости вылова) были в высшей степени неопределенными, гораздо более неопределенными, чем оценки наблюдаемого вылова, основанные на национальных программах съемки вылова в США.С. и Канада, а также в целом менее надежные оценки натурального урожая. Фактически, для каждой исследованной популяции и для обоих значений θ 95% вероятный интервал для наблюдаемого урожая полностью попал в 95% вероятный интервал для допустимого результата. Это показывает, что, хотя желательно более глубокое понимание компонентов наблюдаемого урожая (смещение оценок осеннего и зимнего урожая, всеобъемлющие и актуальные оценки натурального урожая, существенные потери), снижение неопределенности в допустимом урожае, вероятно, быть более информативным для управления урожаем.Для тех групп населения, где оценки натурального урожая намного превышают урожай для занятий спортом, можно сделать разумные доводы в пользу более точных оценок натурального урожая.

Процент моделирования для каждой из 7 популяций морских уток, где наблюдаемый вылов <допустимый вылов (Таблица 2), обеспечивает общую основу для оценки риска чрезмерного вылова каждой популяции. Любые выводы, конечно, зависят от распределений вероятностей, используемых для характеристики неопределенности в каждом демографическом параметре, допущений и ограничений детерминированной структуры PTL (см. Проблемы и допущения ) и предполагаемой цели управления MSY.Согласно результатам моделирования, мы сгруппировали 7 популяций в 3 категории, отражающие риск чрезмерного сбора урожая. Популяции восточных черных самокатов и западных серферов подвергаются наименьшему риску чрезмерной добычи; восточный скутер для серфинга, западный скутер и белокрылый скутер относятся к умеренному риску; и длиннохвостая утка и американская обыкновенная гага подвергаются наибольшему риску чрезмерного вылова.

Для популяций с наименьшим риском чрезмерного сбора урожая доля среднего размера собранной осенней популяции составляла 0.06 для восточного скутера и 0,02 для западного серфинга. Сравнение оценок плодовитости для этих двух популяций демонстрирует логическую согласованность: оценки на основе моделей превышают оценки, основанные на соотношении возрастов урожая (хотя, возможно, не настолько, как можно было бы ожидать), и обеспечивают разумную уверенность в средней оценке r _{Максимум.} . Потенциал роста этих популяций кажется достаточным для поддержания современного уровня урожая.

Из популяций, определенных как имеющие умеренный риск чрезмерного вылова, риск является самым высоким для восточных серфингистов, так же как и доля средней выловленной популяции осенью (0.10). Внутри этой группы только оценки плодовитости восточного серфингиста демонстрируют логическую согласованность, так что оценки, основанные на модели, превышают оценки, полученные на основе соотношений возрастов добычи. Невозможно сравнить оценки плодовитости западного самоката из-за недостаточного количества образцов крыльев. Для белокрылого самоката средняя оценка плодовитости по соотношениям возрастов урожая превышает среднюю оценку, основанную на модели, что позволяет предположить, что одна или обе оценки могут быть смещенными, опять же, если предполагается, что эти популяции подвергаются регулированию плодовитости в зависимости от плотности.Разница между двумя медианами плодовитости для белокрылого самогона настолько велика, что мы подозреваем, что обе оценки смещены в противоположные стороны. При относительно низкой доле этой популяции, которую, по оценкам, собирают ежегодно, риск чрезмерного сбора обусловлен, в первую очередь, низкой совокупной оценкой плодовитости.

Наша оценка показывает, что американская обыкновенная гага и длиннохвостая утка подвергаются наибольшему риску чрезмерного вылова; средняя оценка r _max для обеих популяций меньше или близка к нулю, что свидетельствует об отсутствии долгосрочного потенциала роста даже в отсутствие спорта и натурального урожая.В нашей оценке допустимого вылова американской обыкновенной гаги большая часть информации, используемой для описания плодовитости, была основана на полевых наблюдениях и экспертах из штата Мэн и Канадских приморских районов, где, как считается, популяция сокращается. Здесь было выдвинуто несколько биологических гипотез, от хищничества чаек на утятах до связанных с климатом изменений режима в заливе Мэн, которые могут объяснить низкий r _max и низкий потенциал роста. Наша оценка показывает, что, хотя показатели вылова кур американской обыкновенной гаги были низкими, потенциал вылова этого подвида с учетом текущих условий окружающей среды и других антропогенных факторов стресса может быть еще ниже.Этот вывод может относиться только к той части популяции, которая размножается в Мэне и Приморье, где имелась демографическая информация.

Основываясь на ограниченных данных о размножающейся популяции из обследований, охвативших лишь небольшую часть гнездового ареала длиннохвостой утки в Северной Америке, Bowman et al. [11] сообщили о том, что численность этого вида сократилась в 1980-х и 1990-х годах, но стабилизировалась или увеличилась с начала 2000-х годов. Из популяций, изученных в этом исследовании, возможности мониторинга и оценки численности популяции являются самыми низкими для длиннохвостых уток, которые размножаются с низкой плотностью в отдаленных арктических местообитаниях, не охваченных обследованиями размножающихся популяций.Крупномасштабные зимние оценки численности популяции стали доступны только недавно и не могут использоваться для оценки популяционных тенденций. Кроме того, зимние учеты охватили не весь зимний ареал вида. Доступные опубликованные оценки ограниченного числа репродуктивных параметров для этого вида также очень скудны и могут применяться только к местным исследуемым популяциям. На сегодняшний день не выдвинуто никакой биологической гипотезы, которая подтверждала бы продолжающийся высокий темп сокращения популяции, согласующийся с нашей средней оценкой r _max .

Наконец, мы отмечаем, что наша оценка риска применима к чрезмерному вылову и сокращению популяции. Мы признаем, что существует также социально-экономический риск, связанный с потерей урожая, который необходимо учитывать при принятии регулирующих решений.

Чувствительность сравнений урожаев и влияющие параметры

Неопределенность плодовитости оказала большее влияние на сравнение допустимого и наблюдаемого вылова, чем выживаемость, размер популяции или наблюдаемый вылов (или уровень вылова).Механистическое понимание процесса плодовитости, подкрепленное изучением компонентных темпов воспроизводства, может быть полезным при управлении ресурсами управления. Для некоторых популяций неопределенность в индивидуальных показателях воспроизводства сильно повлияла на выводы об уровнях вылова. В частности, выживаемость утенка и успех гнездования повлияли на выводы о риске чрезмерного вылова для большинства популяций. Однако оценка истинных средних значений отдельных репродуктивных параметров в популяции будет сложной задачей для любой популяции, хотя технологические достижения в дистанционном мониторинге и регистрации физиологических данных могут сделать крупномасштабные исследования более осуществимыми.Повторные локальные исследования компонентов репродуктивных процессов, распределенных по размножающемуся распределению отдельных популяций, также могут иметь большое значение, помогая выяснить взаимосвязь между этими процессами и плотностью популяции.

Аналогичным образом, неопределенность в DV оказала влияние на сравнение урожая для большинства популяций. В краткосрочной перспективе улучшенные оценки плодовитости, основанные на соотношениях возраста женщин, скорректированные на улучшенные оценки DV , могут быть более приемлемым решением, чем оценка индивидуальных параметров пополнения в масштабе популяции.Поэтому мы рекомендуем активизировать усилия по улучшению оценок DV и скорректированных соотношений возрастов вылова самок морских уток. Это потребует увеличения предсезонных усилий по разбивке на диапазоны или какого-либо другого нового метода для получения оценок DV для морских уток. В некоторых случаях могут потребоваться оценки дифференциальной уязвимости для конкретных групп населения. Например, предполагается, что для американской обыкновенной гаги дифференциальная уязвимость варьируется между США и Канадой в связи с культурными различиями, влияющими на то, как спортивные охотники выбирают разные когорты.В США охота на гаг воспринимается больше как трофейная охота, ориентированная на взрослых самцов, и большая часть добычи приходится на управляемую охоту. В Канаде этому виду придается меньший трофейный статус, и наблюдается более высокий уровень вылова самок и самцов в год вылупления [18]. Следует также обратить внимание на различия в уязвимости женских возрастных групп в отношении занятий спортом и натурального урожая. Попытки увеличить выборку крыльев морской утки, полученную во время ежегодных съемок вылова в U.С. и Канада также будут необходимы для повышения полезности скорректированных соотношений возрастов урожая в качестве меры плодовитости для этих популяций. Увеличение образца крыльев особенно важно, и это будет особенно сложно на Тихоокеанском пролетном пути, где урожай морских уток невелик, а размеры образцов крыльев, представленных охотниками, малы. В этой оценке небольшие выборки крыльев, представленных охотниками, не позволили рассмотреть метод возрастного соотношения для западных чернокожих скутеров.

Также следует изучить другие методы оценки возрастного соотношения популяций, например, основанные на непосредственном наблюдении за возрастным и половым соотношением стад осенью и зимой [66, 67].Однако пространственные и связанные с плотностью вариации этих наблюдаемых соотношений могут быть связаны с дифференциальной миграцией и сегрегацией. Для обеспечения репрезентативности потребуется широкомасштабная выборка или лучшее понимание факторов, влияющих на сегрегацию когорт.

Наконец, поскольку возрастные соотношения не обязательно оцениваются в идеальных условиях роста, необходимо разработать метод прогнозирования возрастных соотношений, которых можно было бы ожидать в условиях максимального прироста населения. Можно сформулировать иерархические модели для оценки плодовитости при низкой плотности как скрытого эффекта, однако для таких подходов требуются временные ряды оценок популяции или другие меры плотности, которые обычно отсутствуют для морских уток.Также неясно, будут ли, учитывая стратегии жизненного цикла морских уток, которые способствуют стабильности популяции, достаточные вариации в плотности будут обнаружены из обследований популяций для оценки скрытого эффекта. Наконец, могут быть изучены интродуцированные или колонизирующие популяции для оценки возрастных соотношений при низкой плотности населения.

Наши сравнения допустимого и наблюдаемого вылова также сильно зависели от выживаемости взрослых особей во всех популяциях. Это было ожидаемо, учитывая характеристики жизненного цикла морских уток и структуру моделей прогнозов популяции [68].За заметным исключением западного серфингиста, относительная пропорциональная неопределенность выживаемости взрослых была небольшой по сравнению с другими параметрами, что отражает мнение экспертов о низкой неопределенности истинных средних значений популяции. Несмотря на меньшую неуверенность в оценке выживаемости взрослых особей для большинства популяций, данные для оценки выживаемости по-прежнему скудны по сравнению с некоторыми другими водоплавающими птицами. Высокая чувствительность темпа роста к выживаемости взрослых самок свидетельствует в пользу увеличения усилий по оценке этого критического параметра и проверки того, что медианные значения и распределения неопределенностей, используемые в оценке, являются разумными.Мы осознаем проблемы, связанные с выделением достаточного количества предсезонных выборок взрослых самок морских уток, и что оценка, основанная на других периодах группирования или на основе данных спутниковой телеметрии, может быть более осуществимой. Попытки проверить и масштабировать опубликованные аллометрические зависимости между размером тела и выживаемостью взрослых уток [22] для морских уток также могут оказаться полезными, если оценка выживаемости взрослых самок окажется неразрешимой для некоторых видов.

Неопределенность в отношении размера популяции также повлияла на выводы по сбору урожая в 5 из 6 популяций, где она учитывалась при оценке.Bowman et al. [11] недавно рассмотрели состояние популяции и программы мониторинга североамериканских морских уток. В целом, за некоторыми исключениями, текущие программы мониторинга популяции размножающихся водоплавающих птиц плохо привязаны к хронологии размножения морских уток, страдают от плохо понимаемых ошибок в классификации видов (особенно для скутеров) и плохо учитывают ошибки обнаружения и наличия [11]. Bowman et al. [11] сообщили, что существует мало информации для оценки состояния размножающейся популяции или тенденции восточной черной самки с учетом гнездового ареала, который плохо совпадает с пространственными масштабами программ мониторинга популяции.Аналогичным образом, программы мониторинга популяции не идеально подходят для западных серфингистов, и ограниченные данные указывают на некоторые расхождения между региональными тенденциями в размножающихся и зимующих популяциях. Ареал размножения восточного серфингиста лучше соответствует пространственной протяженности текущих программ мониторинга, а ограниченные данные свидетельствуют о том, что эта популяция была стабильной или увеличивалась с 1990 г. [11]. Наконец, обширный и удаленный арктический ареал размножения длиннохвостой утки не позволяет разработать адекватные программы мониторинга численности размножающейся популяции этого вида.Хотя имеющиеся ресурсы могут помешать значительным сдвигам в годовом пространственном охвате или сроках текущих исследований, вполне возможно, что новые процедуры, учитывающие изменение климата или устраняющие различия в хронологии размножения водоплавающих птиц, могут помочь устранить некоторые ограничения в протоколах мониторинга разведения морских уток. Мы рекомендуем продолжать усилия по интеграции операционных процедур и анализа разрозненных в настоящее время обследований племенных популяций морских уток.

Зимние исследования популяции привлекают все большее внимание как альтернативное средство улучшения возможностей мониторинга морских уток.Серьезные проблемы, связанные с агрегированным и переменным распределением, смешанными стадами видов, неправильной классификацией видов и ограниченной информацией о процессах обнаружения и наличия затрудняют интерпретацию зимних съемок [49, 60] Однако, учитывая важность неопределенности оценок размера популяции для выводов вылова, мы рекомендуем продолжаются усилия по улучшению данных зимнего подсчета населения. Планы на основе дистанционного зондирования открывают перспективы для решения многих проблем, связанных как с зимними, так и с гнездовыми исследованиями, а также с повышением безопасности исследовательского персонала.

Неопределенность в отношении наблюдаемых оценок вылова повлияла на выводы об урожае только для двух популяций: западного чернокожего скутера и белокрылого скутера. Почти весь урожай западных черных самокатов является результатом натуральной охоты на Аляске, где методология сбора урожая полагается на то, что охотники правильно идентифицируют виды, когда они сообщают о своем вылове. Rothe et al. [18] заявили, что некоторые охотники за натуральным хозяйством на Аляске, вероятно, сообщают обо всех самокатах, которых они ловят, как о черных скутерах, что приводит к завышению оценок вылова этого вида.В настоящее время предпринимаются усилия по совершенствованию обследования натурального урожая на Аляске, что может привести к снижению неопределенности в отношении оценок урожая западных черных самокатов. Континентальный улов белокрылых самокатов меньше, чем у любых других оцениваемых нами видов; таким образом, оценки вылова для этого вида выиграют от более крупных образцов крыла, как рекомендовано выше.

Проблемы и предположения

Самым сложным аспектом нашей оценки было определение распределения демографических параметров.Как мы описали выше, демографические коэффициенты, использованные при оценке r _max , редко наблюдаются в природе, особенно в промысловых популяциях. Оценки r _max для приложений управления лесозаготовками идеально учитывают средние условия окружающей среды и антропогенные стрессоры, которые устанавливают верхние пределы скорости роста для конкретной популяции [21, 32, 33]. Хотя посредством сбора данных мы стремились получить оценки демографических показателей, отражающих максимальный потенциал роста для каждой популяции, мы признаем сложность этого и то, что параметры выживаемости и воспроизводства и r _max могут быть занижены.

Напротив, основанные на DIM оценки r _max основаны на аллометрических отношениях и отношениях между выживанием, плодовитостью и временем генерации, которые широко применяются в рамках таксономических групп. Мы рассматриваем оценки на основе DIM как теоретические максимальные значения r _max для каждого вида, которые могут переоценивать потенциал добычи для конкретной популяции в преобладающих условиях окружающей среды и других антропогенных факторах стресса. Наши оценки популяционных r _max были ниже теоретических максимальных значений вида r _max во всех случаях (Таблица 2).Для белокрылого скутера, американской обыкновенной гаги и длиннохвостой утки различия между популяционными и теоретическими максимальными значениями r _max были самыми большими. Невозможно определить, вызваны ли эти различия неоптимальными условиями окружающей среды или антропогенными факторами, смещением оценок демографических показателей или и тем, и другим.

Оценка функциональной формы взаимосвязи между плотностью населения, скоростью роста и K, описываемой параметром θ в тета-логистической модели роста, также является сложной задачей.Чаще всего тета оценивается по временным рядам популяционных индексов, которые отсутствуют у морских уток [29, 69, 70]. Поскольку мы думали, что экспертам будет сложно дать обоснованные суждения относительно значений θ для любого из этих видов / популяций, мы взяли θ в скобки на основе опубликованной оценки североамериканских видов водоплавающих птиц с аналогичной историей жизни и провели исследование моделирования для θ = 1 и θ = 2. Учитывая характеристики жизненного цикла морских уток, вполне вероятно, что истинные значения θ > 1 и что зависимость от плотности у этих видов будет наиболее сильной по мере приближения размера популяции к K .Значение θ может иметь значительные последствия для потенциала вылова [22], увеличивая допустимые уровни добычи по мере приближения популяции к K для большего количества K-выбранных видов. Если θ > 2 для популяций, которые мы моделировали, наша оценка недооценивает потенциал вылова. Есть ряд других важных допущений, подразумеваемых PTL, которые ставят под сомнение его применение для управления урожаем. Во-первых, PTL предполагает, что K не меняется. Однако пропускная способность меняется в зависимости от изменений окружающей среды или направленных изменений системы.PTL устойчив к изменениям пропускной способности до тех пор, пока состав F ₀ поддерживает популяцию на фиксированной доле K. Это может быть достигнуто с помощью формулировки нормы вылова PTL или с помощью специфического для времени, формулировка на основе общего урожая, которая масштабирует допустимый урожай в соответствии с размером популяции [8, 22]. Для последнего очень важно, чтобы периодически обновляемые оценки численности населения были доступны для корректировки PTL.

Во-вторых, PTL предполагает, что r _max зафиксировано.Поскольку мы рассматриваем r _max как отражение особенностей жизненного цикла вида, выраженных в определенных экологических / антропогенных условиях, возможно, что r _max может измениться со временем по мере изменения средних условий. Нет другого решения этой проблемы, кроме консервативности в принятии решений и бдительности в мониторинге [8], чтобы гарантировать возможность периодического обновления оценок r _max .

В-третьих, формулировка PTL предполагает, что смертность от охоты добавляется к другим формам смертности.Это консервативное предположение; однако PTL может быть изменен, чтобы учесть частичную компенсацию [29]. Учитывая характеристики жизненного цикла морских уток и в целях упрощения, мы не рассматривали компенсацию или частичную компенсацию смертности при вылове.

Наконец, PTL, применяемый здесь, основан на очень упрощенной модели роста населения: детерминированной тета-логистической модели. В то время как методы, которые мы использовали для оценки r _max , допускают ограниченное включение возрастной / ступенчатой ​​структуры, скудные данные мониторинга морских уток ограничивают тщательное изучение влияния возрастной / ступенчатой ​​структуры, инерции популяции / переходной динамики, окружающей среды и других стохастические эффекты, целевой сбор урожая и другие факторы, влияющие на динамику структурированных популяций.PTL был выбран в качестве основы для первоначальной оценки, поскольку простота базовой модели допускает широкое применение к различным видам морских уток.

Выводы и будущее развитие

Хотя эта оценка подчеркивает высокую степень неопределенности допустимого вылова, она обеспечивает основу для интеграции новых данных будущих исследований и мониторинга. Это также может служить основой для разработки стратегии сбора урожая, поскольку решаются вопросы о целях, пакетах нормативных документов и взаимосвязи между нормативными требованиями и сбором урожая.

Мы рекомендуем тиражировать эти оценки PTL через некоторый разумный интервал времени, включая дополнительную информацию, полученную в результате исследований и мониторинга. Это может быть выполнено несколькими способами, включая повторение извлечения, обновление или включение распределений, основанных на эмпирических данных, и / или весовых распределений. Результаты и выводы этого исследования обусловлены неопределенностью, описанной в демографических параметрах для каждой из 7 популяций.Изменение распределения неопределенности одного параметра может повлиять на относительную чувствительность выводов об урожае к этому параметру, а также к другим, и, как ожидается, изменит описанные здесь приоритеты мониторинга и исследований. Мы отмечаем, что эту систему оценки можно было бы использовать и в более перспективной манере. Рассуждая об ожидаемом снижении неопределенности в отдельных параметрах, которое ожидается от конкретных предложений по исследованиям и мониторингу, финансирующие агентства или партнерства, такие как SDJV, могут использовать эту схему для сопоставления отдельных предложений на основе их ожидаемого воздействия на сравнение допустимых и наблюдаемых урожай.

Более формальный анализ влияния неопределенности и ее уменьшения на решения по вылову может быть достигнут посредством оценки ожидаемой ценности точной информации (EVPI) или ожидаемой ценности частичной информации (EVPXI) [9, 71]. Для этих подходов требуется полностью определенная структура принятия решений, включающая цель управления промыслом, набор действий (различные регулирующие альтернативы в контексте управления промыслом), а также модели системы и контроля, которые определяют последствия регулирующих действий и неопределенность в отношении этих эффектов.Хотя оценка PTL могла бы обеспечить компонент этой более широкой структуры принятия решений, другие элементы, некоторые технические, некоторые основанные на политике, в настоящее время не определены. В настоящее время предпринимаются усилия по конкретизации этих аспектов политики, дальнейшей разработке рамок принятия решений для управления промыслом морской утки и применению более формальных подходов для определения приоритетности исследований и мониторинга.

номеров уток — пятое место в истории рекордов

Кайл Винтерстин

Еще один сильный осенний полет готов устремиться на юг.

«Численность уток остается очень высокой», — сказал д-р.Франк Ровер, президент и главный научный сотрудник Delta Waterfowl. «Большинство популяций уток остаются близкими к долгосрочным средним или выше их».

В целом, четыре из 10 ключевых видов-индексов увеличились, и все, кроме шилохвости и голубых клювов, превысили долгосрочные средние показатели. Исследование 2017 года знаменует собой самый высокий показатель, когда-либо зарегистрированный для панцирей, который увеличился на 13 процентов до 4,18 миллиона птиц, что на 111 процентов выше долгосрочного среднего показателя.

«Это отличная новость для охотников, особенно на юге США, где гэдвалл становится все более важным видом», — сказал Ровер.

Водоплавающих птиц также следует поощрять тем, что шилохвосты увеличились на 10 процентов до 2,89 миллиона. Несмотря на то, что они остаются на 27 процентов ниже долгосрочного среднего показателя, по оценкам, они падают в течение пяти лет подряд.

«Разве не здорово, что наконец-то есть хорошие новости о шилохвости?» — сказал Ровер. «Я полагаю, что оценка достаточно высока, чтобы охотники были удостоены дневного лимита в два хвостика в сезоне 2018-19 гг. Птицы увеличились из-за того, как в этом году вода распределялась по прерии.Предпочтительный ареал размножения шилохвостов — южная Альберта и южный Саскачеван — представлял собой обширные мелководные заболоченные земли. Я также ожидаю, что производство шилохвости существенно улучшится по сравнению с прошлым годом, когда они пролетели над засушливыми прериями и отправились в Арктику, где урожайность всегда низкая ».

Опрос 2017 года также показывает, что популяция голубокрылых чирков выросла на 18 процентов до 7,89 миллиона — пятая по величине оценка этого вида в истории — на 57 процентов выше долгосрочного среднего показателя.Кроме того, число лопаточных машин на севере выросло на 10 процентов до 4,35 миллиона, что на 69 процентов выше долгосрочного среднего показателя.

«Как шилохвосты, синяки и лопаты действительно откликнулись на всю эту воду на юге Канады», — сказал Ровер.

Среди менее обнадеживающих результатов исследования, кряквы упали на 11 процентов с рекордного уровня прошлого года до 10,49 миллиона, но остаются на 34 процента выше долгосрочного среднего показателя.

Внимание, охотники за дайверами: рыжеволосые и брезентовые породы остаются намного выше долгосрочных средних показателей, несмотря на 13-процентное снижение среди рыжеволосых и минимальное уменьшение количества банок. Новость менее обнадеживающая для scaup, который упал на 12 процентов до 4,37 миллиона, что на 13 процентов ниже долгосрочного среднего показателя.

В мае было зарегистрировано 6,01 миллиона прудов, что на 22 процента больше, чем в прошлом году, и на 17 процентов выше долгосрочного среднего показателя.Количество прудов в прериях и парках Канады, охватывающих Альберту, Саскачеван и Манитобу, увеличилось на 24 процента, что на 23 процента выше долгосрочного среднего показателя. Количество прудов в северо-центральной части Соединенных Штатов, включая Монтану и Дакоту, увеличилось на 22 процента, что на 17 процентов выше долгосрочного среднего показателя.

Однако условия гнездования в прериях США были значительно лучше в мае, когда проводились исследования, до того, как засуха затронула огромное количество водно-болотных угодий.

«Я думаю, что подсчет прудов немного вводит в заблуждение, потому что водно-болотные угодья в Дакоте и некоторых частях южных канадских прерий быстро и резко высохли после исследований», — сказал Ровер.«Обновление и выживаемость выводка в этом году будут намного ниже. Я не ожидаю того производства, которое мы видели в последние годы ».

Это важно для охотников, которые отстреливают осенний стай, а не для размножающейся популяции.

«Мы увидим много птиц, летящих на юг, но это будет сложнее для охотников, потому что в полете будет больше взрослых уток», — сказал Ровер.